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Nunca se produziu tanta informação no mundo.

Diante disso, grande parte das empresas já abriram os olhos para a necessidade de investir na área e iniciou-se uma procura por melhores profissionais.

Sabemos que estão abertas muitas oportunidades, mas queremos possibilitar que você encontre o contexto certo, seja através da empresa dos sonhos ou de um novo desafio.

Então, em qual contexto você se encaixa hoje?

DATA ENGINEER

DATA SCIENCE

DATA ANALYTICS

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Data Engineer (GCP)

Ficha Técnica

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas, como bancos de dados e sistemas de processamento em grande escala;
  • Garantir que a arquitetura oferecerá suporte aos requisitos do negócio, considerando o rápido crescimento de dados dentro da empresa;
  • Descobrir oportunidades para aquisição de dados;
  • Executar migrações de dados em diferentes bancos de dados e servidores diferentes, por exemplo, migração de dados de servidores SQL para MySQL;
  • Desenvolver processos de conjunto de dados escalonáveis para modelagem de dados, mineração e produção;
  • Empregar uma variedade de linguagens e ferramentas (por exemplo, linguagens de script como Python) para juntar sistemas e fontes;
  • Recomendar formas de melhorar a confiabilidade, eficiência e qualidade dos dados;
  • Trabalhar com especialistas em dados e análises para buscar maior funcionalidade em sistemas de dados.
  • Conhecimento em técnicas de captura, tratamento e estruturação de dados em arquitetura de processamento de dados com escalonamento horizontal (big data, cloud computing PaaS etc).

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Operar sistemas operacionais Linux (centos, RHEL);
  • Shell comandos básicos e intermediários;
  • Edição de arquivos com VIM;
  • Python;
  • Scala com Spark;
  • Conceitos de MPP;
  • Kubernetes;
  • Criar VMs;
  • GCP DataProc;
  • Cloud Storage;
  • Airflow;
  • Devops (git, jenkins, pipeline de deploy, Jira, Confluence);
  • Boa comunicação e proatividade;
  • Aberto a conhecer novas tecnologias no cliente.

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

  • Inglês Intermediário;
  • Certificações Cloud GCP.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Data Engineer (GCP)

Data Engineer (AWS)

Ficha Técnica

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas, como bancos de dados e sistemas de processamento em grande escala;
  • Garantir que a arquitetura oferecerá suporte aos requisitos do negócio, considerando o rápido crescimento de dados dentro da empresa;
  • Descobrir oportunidades para aquisição de dados;
  • Executar migrações de dados em diferentes bancos de dados e servidores diferentes, por exemplo, migração de dados de servidores SQL para MySQL;
  • Desenvolver processos de conjunto de dados escalonáveis para modelagem de dados, mineração e produção;
  • Empregar uma variedade de linguagens e ferramentas (por exemplo, linguagens de script como Python) para juntar sistemas e fontes;
  • Recomendar formas de melhorar a confiabilidade, eficiência e qualidade dos dados;
  • Trabalhar com especialistas em dados e análises para buscar maior funcionalidade em sistemas de dados.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Compreensão e gerenciamento de permissões de recursos do AWS;
  • Capacidade de criar pipelines de dados – S3, Lambda, EC2, RDS, Glue, Athena, RedShift e SageMaker;
  • Linux e experiência em script de shell;
  • Apaixonado por processos de software ágeis, desenvolvimento orientado a dados, confiabilidade e experimentação;
  • Possui educação em campos relacionados (Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Matemática, Sistemas de Informação) ou uma experiência de trabalho equivalente;
  • Experiência em trabalhar com relatórios de banco de dados padrão e ferramentas de consulta e conhecimento de escrever consultas com SQL, bem como familiaridade de trabalho com uma variedade de bancos de dados.

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

  • Inglês Intermediário;
  • Certificações Cloud AWS.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Data Engineer (AWS)

Data Engineer (Azure)

Ficha Técnica

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas, como bancos de dados e sistemas de processamento em grande escala;
  • Garantir que a arquitetura oferecerá suporte aos requisitos do negócio, considerando o rápido crescimento de dados dentro da empresa;
  • Descobrir oportunidades para aquisição de dados;
  • Executar migrações de dados em diferentes bancos de dados e servidores diferentes, por exemplo, migração de dados de servidores SQL para MySQL;
  • Desenvolver processos de conjunto de dados escalonáveis para modelagem de dados, mineração e produção;
  • Empregar uma variedade de linguagens e ferramentas (por exemplo, linguagens de script como Python) para juntar sistemas e fontes;
  • Recomendar formas de melhorar a confiabilidade, eficiência e qualidade dos dados;
  • Trabalhar com especialistas em dados e análises para buscar maior funcionalidade em sistemas de dados;
  • Construir pipelines de extração de dados de diversas fontes e armazenar em um Data Lake, utilizando Python, Apache Airflow e Data Factory;
  • Suportar e monitorar a plataforma de dados do cliente;
  • Experiência com bancos de dados e tecnologias relacionadas tais como SQL Server, Oracle, MongoDB, Hadoop entre outros.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Databricks (Azure);
  • Data Factory;
  • Azure Data Lake;
  • Python;
  • Spark (SparkSQL);
  • Banco de dados Oracle e Sql Server;
  • Qualificações Desejáveis: Metodologia ágil (Scrum/Kanban)  e Git (Azure DevOps).

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

  • Inglês Intermediário;
  • Certificações Cloud Azure.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Data Engineer (Azure)

coordenador(a) de engenharia de dados

Ficha Técnica

O time de Business Intelligence:

Contexto do time

O time de BI procura um(a) profissional proativo(a), curioso(a), organizado(a) e disposto(a) a aprender novas ferramentas, metodologias, linguagens e ajudar a manter a infraestrutura de BI sempre pronta para novos desafios.

Sua missão como coordenador(a) de engenharia de dados no Enjoei:

Desafio da vaga

Você será responsável pela governança dos principais dados da empresa e por fornecê-los da melhor forma para os outros times, suportando-os na geração de insights e nas tomadas de decisão.

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Manutenção e otimização da infraestrutura de dados da área
  • Realizar o ETL de dados relevantes para o negócio
  • Modelagem de dados
  • Propor soluções e ferramentas novas para o uso de dados na área

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Mínimo de 3 anos atuando como Engenheiro(a) de Dados, tendo contato direto e constante com SQL e Python;
  • Experiência na criação de pipelines ETL/ELT;
  • Experiência com ingestão de dados em batch;
  • Experiência com ecossistemas de dados em nuvem (GCP, AWS, Azure, Snowflake, etc);
  • Experiência com processamento rápido e distribuído de dados utilizando Spark ou ferramentas similares;
  • Experiência com modelagem, manutenção e governança de dados num Data Warehouse;
  • Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos (Airflow, Luigi, etc).

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

  • Experiência com streaming (através de ferramentas como Nifi, Kafka, Singer, etc);
  • Experiência criando e mantendo um Data Lake;
  • Experiência com tracking e modelagem de campanhas de marketing nas principais plataformas (GA, Facebook, Appsflyer, Adjust, etc);
  • Experiência com criação e manutenção de pipelines de Machine Learning.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Coordenador(a) de Engenharia de Dados

pessoa engenheira de dados

Ficha Técnica

O time de Business Intelligence:

Contexto do time

O time de BI procura um(a) profissional proativo(a), curioso(a), organizado(a) e disposto(a) a aprender novas ferramentas, metodologias, linguagens e ajudar a manter a infraestrutura de BI sempre pronta para novos desafios.

Sua missão como pessoa engenheira de dados no Enjoei:

Desafio da vaga

Você será responsável pela governança dos principais dados da empresa e por fornecê-los da melhor forma para os outros times, suportando-os na geração de insights e nas tomadas de decisão.

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Manutenção e otimização da infraestrutura de dados da área;
  • Realizar o ETL de dados relevantes para o negócio;
  • Modelagem de dados;
  • Propor soluções e ferramentas novas para o uso de dados na área.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Mínimo de 3 anos atuando como Engenheiro(a) de Dados, tendo contato direto e constante com SQL e Python;
  • Experiência na criação de pipelines ETL/ELT;
  • Experiência com ingestão de dados em batch;
  • Experiência com ecossistemas de dados em nuvem (GCP, AWS, Azure, Snowflake, etc);
  • Experiência com processamento rápido e distribuído de dados utilizando Spark ou ferramentas similares;
  • Experiência com modelagem, manutenção e governança de dados num Data Warehouse;
  • Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos (Airflow, Luigi, etc).

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

  • Experiência com streaming (através de ferramentas como Nifi, Kafka, Singer, etc);
  • Experiência criando e mantendo um Data Lake;
  • Experiência com tracking e modelagem de campanhas de marketing nas principais plataformas (GA, Facebook, Appsflyer, Adjust, etc);
  • Experiência com criação e manutenção de pipelines de Machine Learning

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Data Engineer

Engenheiro de Dados (Reporte Finanças):

Ficha Técnica

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Desenhar os processos de Integração de Dados considerando o uso de SQL;
  • Suportar a jornada de Dados da cia através da estruturação e preparação de um Data Warehouse Profissional;
  • Conhecimentos sólidos em ferramentas de Big Data (Erwin, Alteryx);
  • Fazer Modelagem de Dados; Conduzir entrevistas com as áreas de negócio e BPs de sistemas;
  • Levantamento de requisitos e identificação de dados para cada necessidade;
  • Transitar entre tecnologia e negócios, tendo facilidade com raciocínio lógico e análise e solução de problemas;
  • Coordenar a otimização de rotinas ETL e análise de códigos SQL;
  • Monitorar a execução dos processos de integração;
  • Coordenar a integração e coleta de dados, além de criação e manutenção de bases em diferentes ambientes;
  • Coordenar a criação, tratamento e manutenção de pipeline de dados utilizando os sistemas disponíveis.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Conhecimento avançado em Integração de Dados;
  • Conhecimento avançado em Banco de Dados e linguagem SQL;
  • Conhecimento intermediário em SAS;
  • Conhecimento intermediário em levantamento de requisitos analíticos;
  • Conhecimento intermediário em Big Data (Erwin, Alteryx);
  • Conhecimento avançado em Modelagem de Dados;
  • Básico em uso e desenvolvimento de API’s.
  • Formação: Graduação completa em Tecnologia (Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Engenharia da Computação), com especialização em Business Analytics e Big Data.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Engenheiro de Dados (Reporte Finanças)

Engenheiro de Dados (Reporte TI):

Ficha Técnica

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Desenhar os processos de Integração de Dados considerando o uso de SQL;​
  • Suportar a jornada de Dados da cia através da estruturação e preparação de um Data Warehouse Profissional;​
  • Conhecimentos sólidos em ferramentas de Big Data (Erwin, Alteryx);​
  • Fazer Modelagem de Dados;​
  • Conduzir entrevistas com os outros engenheiros de dados e analistas de BI;​
  • Levantamento de requisitos e identificação de dados para cada necessidade;​
  • Transitar muito bem entre tecnologia, fornecedores e fabricantes, tendo facilidade com raciocínio lógico, análise e solução de problemas complexos;​
  • Coordenar a otimização de rotinas ETL, análise de códigos SQL e procedures;​
  • Monitorar a execução dos processos de integração em camada baixa;​
  • Coordenar a integração e coleta de dados, além de criação e manutenção de bases em diferentes ambientes;​​

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Experiência prévia comprovada com montagem de DW em estruturas de médio/grande porte;​
  • Desejável experiência prévia em Arquitetura da Informação, dicionário de dados e Operações de DW;​
  • Conhecimento avançado em Modelagem de Dados e ETL (Erwin, preferencialmente);​
  • Conhecimento avançado em Integração de Dados;​ Conhecimento avançado em Banco de Dados Oracle e linguagem PL/SQL;​
  • Formação: Graduação completa em Tecnologia (Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Engenharia da Computação), com especialização em Ciência de Dados ou correlacionados. ​

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Engenheiro de Dados (Reporte TI)

Data Engineer

Ficha Técnica

Do que você precisa:

Requisitos

  • Experiência com Scala ou Python; Conhecimento de Spark;
  • Experiência com serviços de Cloud para processamento de Big Data;
  • Experiência em design e arquitetura de software;
  • Conhecimento de banco de dados (SQL ou NoSQL);
  • Proficiência no uso de um sistema operacional base Unix (Linux ou Mac OS);
  • Domínio das boas práticas de engenharia de software.

Conhecimentos que te destacam:

Diferenciais

  • Conhecimentos de processamento e análise de grandes bases de dados (Big Data);
  • Conhecimentos de ambientes Kubernetes e Docker;
  • Conhecimento de Spark, Hadoop, Elastic;
  • Conhecimento de Schedulers de Jobs Airflow ou Azkaban;
  • Experiência com processamento de dados em stream;
  • Experiência com sistemas de mensagem como Kafka ou ActiveMQ;
  • Experiência com bancos de dados (SQL e NoSQL); Experiência sólida em design e arquitetura de software;
  • Conhecimento de stream de dados usando Spark Streaming ou Storm.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Engenheiro de Dados