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Nunca se produziu tanta informação no mundo.

Diante disso, grande parte das empresas já abriram os olhos para a necessidade de investir na área e iniciou-se uma procura por melhores profissionais.

Sabemos que estão abertas muitas oportunidades, mas queremos possibilitar que você encontre o contexto certo, seja através da empresa dos sonhos ou de um novo desafio.

Então, em qual contexto você se encaixa hoje?

DATA ENGINEER

DATA SCIENCE

DATA ANALYTICS

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Engenheiro(a) de Dados

Ficha Técnica

O time de Nome do Departamento:

Contexto do time

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Sua missão como Arquiteto de Software :

Desafio da vaga

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Sua missão como Engenheiro(a) de Dados:

MISSÃO DA VAGA

Estamos buscando engenheiros de dados que não tenham medo de sujar as mãos de graxa e colocar a mão na massa. Aqueles que não esperam acontecer, que são proativos e que gostam principalmente de resolver problemas (tranquilo, temos problemas – e muitos – para resolver). Fazer parte do time de Data & Analytics é responder por bilhões de dados processados, monitorados, catalogados e qualificados para processos operacionais e estratégicos. Atendemos a todo o espectro de dados, disponibilização de dados, processamento contínuo, relatórios e análises avançadas até algoritmos inteligentes, e você pode ajudar a construir isso tudo.

Para este desafio, é necessário:

Experiências

  •  Ser engenheiro de software – sim, nossas soluções precisam ser bem robustas – trabalhamos dados com padrões de software, como OO e Event Sourcing;
  • Ter experiência com automação, CI/CD e AWS. A automação é parte da nossa solução, pois oferecemos nossa plataforma para outros times de engenharia;
  • Já ter trabalhado com diferentes tecnologias de dados, relacionais, multidimensionais, distribuídos, em memória;
  • Experiência em coleta, agregações, data cleaning/cleansing e ingestão de dados com grandes volumes ou grande taxa de entrega;
  • Modelagem de dados – relacional, multidimensional, colunar;
  • Quanto mais experiência com grandes volumes de dados melhor;
  • Não existe uma linguagem que seja requisito, mas se dominar Python e/ou Java e mostrar experiência com ferramentas como Kafka, Airflow e principalmente Spark será um diferencial;
  • Trabalhamos na nuvem, então, precisamos de experiência para arquitetar soluções Cloud First e se for íntimo da AWS é melhor ainda.

DESAFIOS

Desafio da vaga

  • Nossa demanda varia entre ingestão e preparação de dados transacionais, processamento de novas entidades (mas não são só os famosos indicadores não, tem processamento de bilhões de registros em um dia) e preparação de dados para análises avançadas com técnicas de machine learning.

  • Temos o desafio de equilibrar soluções com taxas de processamento de milhões de eventos por segundo para visualização em nosso Dashboard e soluções com consumo enorme de memória para a conciliação de bilhões de transações efetuadas e registradas dos nossos parceiros.

  • Deu para ter uma ideia do desafio? Mas o maior de todos é democratizar os dados para que todos os times tomem suas decisões com o contexto completo bem visualizado através de nossos dados.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Engenheiro(a) de Dados

Data Engineer na Afterverse:

Ficha Técnica

O time de Nome do Departamento:

Contexto do time

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Sua missão como Nome da Vaga:

Desafio da vaga

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Você será responsável por:

Atividades principais

  • Estruturar os data warehouses e data lakes dos nossos diversos produtos;
  • Construir uma arquitetura de dados confiável para times técnicos e de negócios;
  • Integrar nossos diversos parceiros de dados (internos e externos);
  • Decidir junto ao time as tecnologias a serem aplicadas no desenvolvimento da arquitetura;
  • Ser ponto de contato com outros times técnicos e não técnicos para construção de estruturas de dados não só eficientes, mas direcionadas às necessidades do negócio;
  • Gestão de custos e eficiência dos pipelines junto ao time de infra-estrutura;

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Experiência atuando como Data Engineering;
  • Gestão de arquiteturas cloud-first (AWS/GCP);
  • Desenho de schemas e modelagem de estruturas de dados;
  • Gestão de ETLs/ELTs;
  • Experiência com ferramenta para gestão de pipeline de dados (preferencialmente Airflow);
  • Conhecimento avançado de SQL;
  • Domínio de uma linguagem de programação de propósito geral (preferência Python);
  • Experiência com processamento de Big Data;
  • Inglês;E

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

  • Experiência em estruturas de analytics para mobile/games (event-based analytics, Firebase, real time streaming, games);
  • Experiência com Google BigQuery;
  • Experiência com ferramentas de infrastructure as code (Terraform);
  • Conhecimento de processamento de dados em streaming.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Data Engineer

Tech Lead na Gerdau:

Ficha Técnica

O time da Digital Factory:

Contexto do time

O time da Digital Factory está crescendo e para nos ajudar nessa missão estamos em busca de um TECH LEAD para atender as àreas industriais.

Este time possui competências digitais e fluência em metodologias ágeis. Trabalha em times multidisciplinares, lado a lado com as áreas de negócio e tecnologia, colaborando/trabalhando para um propósito único e orientados ao cliente, ao negócio e ao resultado.

Sua missão como Tech Lead:

Desafio da vaga

Usar a tecnologia como habilitadora da nossa transformação e com muito brilho nos olhos alavancar a satisfação dos nossos clientes!

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Terá o compromisso de ser a referência técnica dentro da SQUAD, apoiando e direcionando o time de desenvolvimento em todas as suas especialidades.
  • Promover discussões técnicas visando a maior eficiência da equipe, liderando pelo exemplo fomentando um ambiente colaborativo com pares e terceiros.
  • Retirada dos blocks técnicos, assim como a gestão e priorização de débitos técnicos.
  • Deve ter vivência em times multidisciplinares, com o uso de metodologias ágeis, apoiado em métricas e focado em resultados.
  • Melhoria contínua, curiosidade, cultura Data Driven, aprendizado constante, negociação, senso de dono são atitudes esperadas.
  • O Tech Lead emprega arquiteturas de referência para orientar as atividades de desenvolvimento e implantação de soluções na SQUAD, assim como retroalimenta o time de arquitetura para sua evolução.
  • De maneira mais generalista utiliza seu conhecimento técnico para a evolução da estratégia digital do negócio, é esperado que o TechLead fale a linguagem de negócios, do cliente e usuário final.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Foco em ingestão de dados e desenho de arquiteturas técnicas junto aos times e squads, perfil colaborativo junto aos times, interação direta com o business para frentes de desenvolvimento técnico
  • Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados
  • Experiência com serviços cloud AWS (EMR, Lambda, Athena, S3, SQS)
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (MySQL, MongoDB e Dynamo)
  • Experiência Modelagem Relacional
  • Experiência com GitLab
  • Conhecimento em APIs, Cloud, Devops e Big Data
  • Conhecimento dos processos e ferramentas de provisionamento e monitoração
  • Ter trabalhado com metodologia ágil
  • Experiência com levantamento de requisitos
  • Conhecer as diversas formas de integração de sistemas distribuídos
  • Conhecer sobre Microserviços
  • Formação superior completa em exatas

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

  • Formação ou conhecimentos em automação industrial
  • Conhecimentos em SAP (HANA, BODS, BW e ERP)
  • Conhecimentos em Control-M

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Tech lead

Data Engineer Sênior

Ficha Técnica

O time de Tecnologia:

Contexto do time

A área de Tecnologia do Grupo Boticário vem se transformando. Mais do que uma área suporte, somos responsáveis por construir um ambiente tecnológico e digital em todas as nossas lojas, e-commerce e também para as nossas revendedoras, conectando as pessoas e criando experiências únicas em cada contato com o GB. Nós somos protagonistas nesse movimento, pensando não somente em nossos consumidores, mas também em todos os colaboradores. Aliar beleza e tecnologia é o nosso negócio! Aqui você vai encontrar um ambiente de desafios, aprendizados, trocas de experiências e o melhor… Oportunidade de construir o futuro tecnológico deste Grupo que não para de crescer! Se você se considera um profissional disruptivo que está aberto às inovações constantes, queremos você aqui com a gente fazendo parte desse time. Topa esse desafio?

Sua missão como Nome da Vaga:

Desafio da vaga

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Você será responsável por:

Atividades principais

  • Desenhar e modelar novas soluções de arquitetura de dados seguras, confiáveis, disponíveis e escaláveis;
  • Criar e definir modelagens de repositórios de dados da instituição tais como (Data Lakes, DataWareHouses, Bases relacionais e não relacionais);
  • Desenvolver estratégias de aquisição de dados (históricos e online), recuperação de informação, implementação de pipelines de processamentos de dados e armazenamento dedados;
  • Manter repositórios de dados seguros e pipelines de integração confiáveis e escaláveis;
  • Planejar e modelar estruturas de comunicação de dados entre sistemas legados e repositórios de dados;
  • Implementar as melhores práticas de segurança e criptografia para ambientes de dados;
  • Construir e sustentar a infraestrutura que suporta o treinamento e a operação de modelos de machine-learning;
  • Implementar sistemas e rotinas que monitorem e garantam a qualidade e a consistência das nossas bases de dados.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Domínio em desenvolvimento de plataforma de dados (Python, Java ou Spark);
  • Proficiência em linguagem SQL;
  • Conhecimento de Cloud (preferencialmente GCP, mas tendo outras também funciona);
  • Experiência com ferramentas de orquestração de fluxo de dados (Ex. Composer, Airflow, Luigi, Kubeflow e etc);
  • Conhecimento e experiência em extração de dados;
  • Experiência em arquitetura e processos de cargas para DataLake.

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

  • Forte skill de engenharia de software;
  • Conhecimento em big data, data warehousing, business intelligence;
  • Experiência em extrações de Dados via API ́s (Ex: Google, Facebook, Salesforce e etc);
  • Conhecimento em DataOps e esteiras de CI/CD.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Data Engineer

Engenheiro(a) de Dados

Ficha Técnica

O time de Tech:

Contexto do time

Nosso time é composto por profissionais que desde o primeiro momento foram escolhidos a dedo! Todos com o mesmo propósito, transformar a educação do Brasil e sabe como isso é possível? Vivenciando nossos valores dia a dia: Com atitude de dono, tamo junto e inovação, constantemente.

Oferecemos um ambiente completamente colaborativo e com muitos desafios, o que possibilita um aprendizado e crescimento contínuo.

Por aqui, valorizamos muito todos os perfis e nossas oportunidades são para todos. Buscamos profissionais que realmente queiram fazer acontecer, proporcionando sempre a melhor experiência aos nossos alunos!

O seu dia a dia:

Atividades principais

  • Construir fluxos de ETL, realizando o mapeamento das fontes de dados até a disponibilização do dado para o time de BI
  • Efetuar a limpeza dos dados de acordo com a governancia de dados para serem disponibilizadas para o time de BI
  • Participar de discussões sobre modelagem de dados junto as squads de desenvolvimento
  • Manipulação e análises de base de dados

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Experiência com modelagem de banco de dados relacional e não relacional
  • Conhecimento com algum ambiente cloud
  • Experiência em implementação de projetos de engenharia de dados, construção de data lakes, processos de ETL ou relacionados

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

  • Experiência com alguma ferramenta de ETL 
  • Conhecimento em plataformas de BI

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Engenheiro(a) de Dados

Analytics Engineer no Isaac:

Ficha Técnica

O time de Analytics Engineer:

Contexto do time

O time de Analytics Engineer tem como responsabilidade garantir a disponibilização dos dados com qualidade para toda a companhia, através da melhor ferramenta possível, de maneira fácil, rápida e acessível. Aqui no isaac tudo começa com dados e nosso time é peça chave para que todos os usem para a tomada de decisão, consigam criar as melhores métricas para sua área de negócio e consigam visualizar e acompanhar de forma automática sua performance..

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Desenvolver e manter pipelines de dados de forma escalável;
  • Contribuir com a arquitetura e infraestrutura do nosso DW, garantir um ambiente com boa performance e que impulsione o uso dos dados nas tomadas de decisão;
  • Ajudar a construir boas práticas e processos de governança de dados, visualização, criação de métricas e data literacy dentro do isaac;
  • Construir processos de monitoramento de dados, a fim de garantir sua qualidade e disponibilidade. 

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Conhecimento em SQL;
  • Conhecimento com desenvolvimento de dashboards e ferramentas de visualização de dados (e.g. Looker, Power BI, Tableau, Data Studio);
  • Conhecimento de algoritmos, estruturas de dados (e.g. listas, filas, matrizes, dicionários, grafos) e seus principais tradeoffs;
  • Conhecimento em orquestração de workflows (e.g. Airflow, Luigi, Azkaban);
  • Conhecimento de computação em nuvem (e.g. GCP, AWS, Azure).

E serão considerados diferenciais:

diferenciais

  • Histórico de desenvolvimento em pelo menos uma das seguintes linguagens de programação: Python, DAX, R;
  • Conhecimento em frameworks de processamento distribuídos como Spark, Flink, Beam;
  • Conhecimento em infraestrutura como código.
  • Conhecimento em CI/CD;
  • Experiência com self-service analytics.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Analytics Engineer

Data Engineer na CERC:

Ficha Técnica

Sua missão como Data Engineer:

Desafio da vaga

  • Conhecer, entender e se envolver com os problemas de negócio do início ao fim para propor soluções de tecnologia eficientes e encantadoras;
  • Desenvolver e manter pipeline de dados, dando ênfase em performance das soluções;
  • Monitorar e manter a infra de dados, garantindo o melhor uso de cada recurso;
  • Garantir a confiabilidade e resiliência dos pipelines de dados;
  • Construir junto com todo o time, usando princípios de engenharia de software para resolver desafios de produção e ajudando as equipes a serem orientadas por dados.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Conhecimento de ETL e preferencialmente da stack do Google Cloud (memory store, kubernetes, cloud spaner, dataflow, dataproc, big query, data prep., pubsub, data transfer, data store);
  • Conhecimento dos conceitos da arquitetura orientada a eventos;
  • Experiência com: modelagem de dados, SQL e NoSQL, serviços em plataformas cloud (GCP, AWS ou Azure), processamento de streams (Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub), processamento MPP (Massively Parallel Processing), linguagem de programação (Python, Spark).

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

DATA ENGINEER