Sua função principal será inicialmente entender os requisitos necessários para a implementação de novas soluções ou para realizar manutenção em uma solução existente, auxiliar na definição de atividades com análise técnica do que precisa ser feito.

A partir deste primeiro entendimento você terá uma reunião com seu gestor que irá ajudar no planejamento das atividades para cada sprint, onde você precisará ter a capacidade de pontuar o nível de dificuldade de implementação de cada atividade.

Agora é “mão na massa”, você começa a codar e trazer aquela interface top funcional para nós. Sem esquecer de implementar aquele backend maroto usando micro-serviços sempre que possível.

E sempre ao final de cada sprint é importante você interagir com o time e trazer as dificuldades que teve e o que podemos melhorar.

Sua função principal será inicialmente planejar toda estrutura de dados, bem como criar rotinas responsáveis por extrair, transformar e carregar os dados. Será de sua responsabilidade aplicar os conceitos de qualidade para otimizar as informações em uma base de dados central com os dados confiáveis e organizados.

Uma vez com a nossa estrutura de dados montada será sua tarefa explorar algoritmos e desenvolver algoritmos de machine learning e deep learning que nos permitam melhorar a nossa capacidade preditiva para as tomadas de decisões em tempo real. Além disso, irá trabalhar com um ecossistema de sistemas distribuídos, combinando diversas fontes de dados heterogêneas e colaborando com equipes de análise, ciência e engenharia de dados na construção de soluções e algoritmos que gerem inteligência para as áreas de negócio.

Desenvolver soluções que potencializam a capacidade de análises preditivas da companhia, liderando estudos e experimentos complexos que apontam padrões, identificam tendências e preveem impactos relevantes ao negócio.