Somos especialistas em encontrar talentos e construir times de alta performance nas principais áreas do mercado digital: software, data, operações, produto, vendas, marketing e design. Conheça um novo modelo de recrutamento: disruptivo e sob medida para o momento do seu negócio.
CONHEÇA A BILHETERIA DIGITAL
Atuamos desde 2009 no mercado nacional de venda de ingressos, sistema de acompanhamento de vendas e controle de acesso. Nós prezamos desde sempre pela facilidade e velocidade da sua compra. Aqui você poupará tempo de espera e evitará filas.
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A Bilheteria Digital é uma empresa do ramo de eventos, atuando em soluções para melhor gerenciar desde a venda/publicação de ingressos em portal próprio ou customizado para produtores de eventos até soluções para gestão de consumo em eventos.
Estamos em busca de um Engenheiro Full-Stack Senior com capacidade e conhecimento para nos ajudar na criação e manutenção de soluções web e backend diversas.
Sua função principal será inicialmente entender os requisitos necessários para a implementação de novas soluções ou para realizar manutenção em uma solução existente, auxiliar na definição de atividades com análise técnica do que precisa ser feito.
A partir deste primeiro entendimento você terá uma reunião com seu gestor que irá ajudar no planejamento das atividades para cada sprint, onde você precisará ter a capacidade de pontuar o nível de dificuldade de implementação de cada atividade.
Agora é “mão na massa”, você começa a codar e trazer aquela interface top funcional para nós. Sem esquecer de implementar aquele backend maroto usando micro-serviços sempre que possível.
E sempre ao final de cada sprint é importante você interagir com o time e trazer as dificuldades que teve e o que podemos melhorar.
A Bilheteria Digital é uma empresa do ramo de eventos, atuando em soluções para melhor gerenciar desde a venda/publicação de ingressos em portal próprio ou customizado para produtores de eventos até soluções para gestão de consumo em eventos.
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Senior com capacidade e conhecimento para assumir a responsabilidade de iniciar um time novo que está nascendo com o propósito de ajudar a empresa a utilizar e entender melhor os nossos dados.
Sua função principal será inicialmente planejar toda estrutura de dados, bem como criar rotinas responsáveis por extrair, transformar e carregar os dados. Será de sua responsabilidade aplicar os conceitos de qualidade para otimizar as informações em uma base de dados central com os dados confiáveis e organizados.
Uma vez com a nossa estrutura de dados montada será sua tarefa explorar algoritmos e desenvolver algoritmos de machine learning e deep learning que nos permitam melhorar a nossa capacidade preditiva para as tomadas de decisões em tempo real. Além disso, irá trabalhar com um ecossistema de sistemas distribuídos, combinando diversas fontes de dados heterogêneas e colaborando com equipes de análise, ciência e engenharia de dados na construção de soluções e algoritmos que gerem inteligência para as áreas de negócio.
Desenvolver soluções que potencializam a capacidade de análises preditivas da companhia, liderando estudos e experimentos complexos que apontam padrões, identificam tendências e preveem impactos relevantes ao negócio.
Domínio de banco de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NOSQL);
Experiência em projetar soluções de dados que envolvam processo de qualidade de dados (Data Quality) e dados mestre (Master Data).
Experiência em criação de rotinas de extração, transformação e carga de dados em ferramentas ETL.
Experiência em modelagem e construção de algoritmos de Machine Learning e Deep Learning;
Experiência com Cloud, preferencialmente AWS ou outras tecnologias de nuvem semelhantes (por exemplo, GCP, Azure etc.)
Experiência com análise de dados e manipulação de séries temporais;
Conhecimento e experiências em linguagem Python, Java e/ou Scala;
Capacidade para manter um bom relacionamento de time e envolvimento com a equipe.
Ter atuado em empresas do segmento de eventos (Bilheteria e Consumo em Eventos).
Conhecimentos em soluções da AWS para BigData e Data Warehouse;
Pelo menos 5 anos de experiência em projetos de BigData.
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