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Data Engineer

Senior | São Paulo | SP

Av. Paulista, 37​

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A CERC tem a ambição de transformar o mercado de crédito no Brasil

Usamos tecnologia e ciência de dados para ajudar fintechs e bancos a terem mais segurança e eficiência nas transações de crédito a empresas com uso de recebíveis como garantia.

Somos atualmente a única registradora autorizada pelo BCB para operar com recebíveis.

Temos mais de 3 milhões de CNPJ na nossa base de dados, e cerca de 20 milhões de transações processadas em 2019. Mas esta é somente uma pequena amostra do que pretendemos.

Num futuro próximo, queremos processar este volume em um dia, e não em um ano.

Aí que surgem os desafios de tecnologia: processar imensas quantidades de dados em baixa latência, fazer análises complexas e manter altíssima disponibilidade dos serviços, uma vez que o mercado dependerá cada vez mais de nossas análises para desembolsar o crédito para seus clientes.

Neste contexto, precisamos muito de pessoas empreendedoras e com excepcional capacidade de viabilizar soluções tecnológicas que nos ajudem a superar os desafios acima. Topa o desafio?

A equipe de Dados da CERC

Como integrante do time de Data da CERC, você ajudará na construcão das estruturas que estamos desenvolvendo atualmente. A Engenharia é o core da operação, para que as demais coisas funcionem bem. Nosso objetivo é amadurecer a estrutura para que os outros projetos consumam isso de forma eficiente: buscamos talentos apaixonados por entender e solucionar problemas.

Requisitos

  • Espírito empreendedor e protagonista: apesar de serem problemas antigos, resolver como uma IMF é totalmente novo. Precisamos sempre aprender sobre o negócio e buscar estar à frente nas soluções que propomos;
  • Atitude para contribuir com um ambiente agradável e colaborativo: um ambiente de tecnologia sempre tem incertezas e nem tudo são flores. Gostamos de pessoas alegres, cativantes, mas mais importante, que se importem com o time;
  • Muita vontade de ensinar: como não sabemos tudo, buscamos pessoas que adorem propagar o conhecimento;
  • Familiaridade com metodologias ágeis;
  • Profundo conhecimento de ETL;
  • Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL;
  • Proficiência com tecnologias de conteinerização e gerenciamento de cluster, como Docker e Kubernetes;
  • Experiência com plataformas de nuvem, como Google Cloud , AWS, Azure;
  • Capacidade e vontade de aprender rapidamente novas tecnologias e existentes;
  • Habilidades de resolução de problemas.

Diferenciais

  • Ter trabalhado com stack de dados do Google (Google Cloud Dataflow, Google Apigee‎, Cloud Tasks API, Google App Engine)

O que você vai encontrar aqui

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