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Data

vagas abertas

Sênior Data Engineer (AWS)

3287

Vagas backend na cocus

Analista Sênior | Desenvolvedor Oracle

3353

previa-vivo

Engenheiro de Dados Sênior

3262

RaiaDrogasil

Cientista de Dados Senior

3288

RaiaDrogasil

Innovation and Data Engineer

3309

bosch

Technical Innovation Consultant – Emerging Technologies

3310

bosch

Analista de Dados | Pessoa Analista Inteligência Negócios III

3320

VR Benefícios (1)

Engenharia de Dados (Vaga afirmativa)

3229

AMBEVTECH-Destaque-300x300

Cientista de Dados (Vaga afirmativa)

3231

AMBEVTECH-Destaque-300x300

Analista Sênior | Desenvolvedor Oracle

Ficha Técnica

Descrição da vaga:

Contexto da vaga

Venha fazer parte de uma equipe dinâmica e acelerada, que tem como propósito tornar a experiência do colaborador com Remuneração Variável fundamental em sua jornada na Vivo! Você será responsável pela extração de dados, desenvolvimento e execução das ferramentas de cálculo no Oracle, construção de processos de validação e qualidade dos dados gerados, de acompanhamento e análise de resultados, análise das políticas de remuneração variável, construção de relatórios em PowerBI, entre outros objetivos, apoiando nossos colaboradores na jornada da Remuneração Variável. Vem com a gente!

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Criar processos para extrair informações dos bancos de dados da empresa que servirão de insumos dos cálculos;
  • Criar data qualities dos dados e dos processos para garantir a assertividade;
  • Desenvolver processos automáticos através de ferramentas disponíveis para garantir agilidade de entrega e assertividade dos resultados;
  • Acompanhar e validar as volumetrias das bases de dados que compõe a remuneração variável;
  • Elaborar relatórios gerenciais de remuneração variável para análise da aderência da política de RV ao negócio;
  • Suportar as áreas clientes no desenvolvimento de novas políticas e regras de negócio, avaliando e propondo melhorias nos processos de RV.

Para este desafio, é necessário:

Pré-requisitos

  • Domínio em SQL (Oracle, MS SQL Server, Teradata, etc);
  • VBA obrigatório;
  • Visual Studio;
  • Excel e Access avançado;
  • Power BI;
  • Pentaho;
  • HTML (desejável);e
  • Experiência em temas voltados a remuneração são um diferencial.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Analista Sênior | Desenvolvedor Oracle

Innovation and Data Engineer

This position is responsible for:

This position takes on the role Innovation consultant within the “Innovation and Data Engineer” of Bosch.
The position will be responsible for:

•Ideate, incubate, and deliver innovative business solution based on data engineering, data science and emerging technologies.

•Identify and evaluate the state-of-art data tools needed for the best fit to perform data engineering holistically.

•Perform proof-of-concept to validate the performance of identified data tools to introduce in a corporate environment. 

•Keeping up to date with new technologies and best practices in data engineering.

•Work on the architecture and implementation of innovative cloud data products and solutions respecting the Bosch IT directives and standards.

•Building and maintaining data infrastructure, including data warehouses, data lakes, and batch and real-time processing systems.

•Provide consulting to the Bosch customers by generating business value using Bosch Innovation Framework.

•Demonstrate technical leadership and act as a digital ambassador within the organization.

•Create technology briefs and communication plans to socialize topics throughout the organization for early use case identification/discussion.

Required skills:

  • •Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or a related field

  • Large experience in cloud computing.

  • Large experience in Data engineering.

  • Strong understanding of cloud computing technologies, such as AWS, Azure, and Google Cloud Platform.

  • Strong knowledge on cloud solution needed to implement compute, storage, databases.

  • Strong communication and teamwork skills.

  • Experience with cloud-based application development and deployment.

  • Experience with cloud-based infrastructure management.

  • Stay up-to-date on the latest cloud computing technologies and Data technology.

  • Good communication skills in English.

 

Preferred Skills:

•Azure and AWS certifications.

•Experience with DevOps or dataOps methodologies.

•Experience with Databricks, Spark, Kafka, or equivalent.

•Experience with machine learning and artificial intelligence technologies, such as TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn.

•Experience with cloud-based machine learning platforms, such as Amazon SageMaker and Google Cloud AI Platform.

•Experience with big data technologies, such as Hadoop, Hive, and Spark.

•Possess research skills to conduct thorough and comprehensive research to identify emerging data engineering trends and gather relevant information for decision-making.

SOFT SKILLS:

•Strong communication and teamwork skills.

•High appetite to learn and develop competence on Emerging Technologies.

•Ability to understand the project context quickly under uncertainty and have solution mindset address costumer requirements.

•Experience in the cross functional team and being excellent team player.

•Knowledge in Agile Development methodologies and tools.

What we offer:

Benefits

Apply:

Innovation and Data Engineer

Analista de Dados | Pessoa Analista Inteligência Negócios III

Ficha Técnica

Quer fazer parte de uma empresa que cresce exponencialmente, revoluciona o mercado com suas inovações (conta digital, link de pagamentos, programa de fidelidade), e se preocupa com as pessoas, sendo reconhecida inclusive com o selo de Melhores Empresas Para Se Trabalhar (GPTW)?

Então chegou a sua hora e o desafio é daqueles que dá frio na barriga! Vamos revolucionar ainda mais um segmento que passa por inúmeras transformações e melhorar a vida de milhões de brasileiros e suas famílias.

Esse é o momento de fazer acontecer. Venha fazer parte do nosso time.

Procuramos uma pessoa Analista para nosso time de Serviço de Dados.

Você será responsável por:

Atividades principais

Nosso time é responsável pelo desenvolvimento das estruturas da camada gold do lakehouse da VR, isto é, transformação dos dados de diversas origens, refinados através de regras de negócio corporativas que podem ser utilizados por todas as áreas da companhia para tomada de decisões.

Sua função será participar desse desenvolvimento, utilizando as melhores práticas de mercado, contribuindo com inovação e qualidade e total proximidade de todas as áreas de negócio da empresa.

Também serão suas atribuições

  • Levantamento e análise junto aos usuários das demandas solicitadas;
  • Criação das estruturas de dados;

  • Criação de pipelines para orquestração da malha produtiva;

  • Validação das entregas;

  • Suporte a produção.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Formação em Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas;

  • Experiência compravada em desenvolvimento de dados utilizando SQL e Databricks;

  • Excelentes habilidades analíticas e pensamento crítico;

  • Capacidade de comunicar de forma clara e concisa com público técnico e não técnico;

  • Paixão por inovação, aprendizado contínuo e acompanhamento das últimas tendências no mercado de dados como um todo;

  • Perfil altamente colaborativo, disposiçãoo para interagir com as diversas áreas de negócio da companhia;

  • Familiaridade com o framework ágil;

  • Experiéncia com plataformas em nuvem (Preferencialmente Azure)

  • Databricks

  • Data Factory

  • Phyton

  •  SQL

  • PowerBi

O que oferecemos:

Benefícios

Licenças remuneradas:

Candidate-se:

Analista de Dados | Pessoa Analista Inteligência Negócios III

Engenharia de dados (vaga afirmativa)

Ficha Técnica

Missão do Cargo:

A gente tem uma paixão enorme por dados e acreditamos que, pra continuar promovendo a transformação digital da maior cervejaria do planeta, precisamos de pessoas engajadas e dispostas a embarcar junto nessa jornada.


A área engenharia de dados da Ambev Tech busca desenvolver soluções de dados que alimentem os dashboards e algoritmos utilizados nas áreas estratégicas da maior cervejaria do mundo. Queremos democratizar o acesso aos dados, aproximando a companhia cada dia mais de uma cultura Data Driven. Nosso desejo é ter a máxima eficiência e assertividade na tomada de decisão, e qual a melhor forma de fazer isso senão com dados?

Principais Responsabilidades:

  • Atuará no desenvolvimento de novas soluções para a área de Engenharia de Dados da Ambev Tech provendo dados aos times de Business Intelligence e Cientista de Dados;
  • Automatizar os processos de ingestão de dados no Data Lake da maior cervejaria do mundo;
  • Colaborar nas estratégias que potencializem a cultura Data Driven dentro da Ambev;
  • Estar em constante interação com o time de plataforma de dados, propondo melhorias nas ferramentas de desenvolvimento em Analytics;
  • Propor estratégias e ferramentas de monitoramento contínuo das ingestões, performance e qualidade dos dados;
  • Idealizar boas práticas de estruturação para as bases de dados, visando assegurar adequação, exatidão, alta performance e segurança das informações;
  • Garantir as boas práticas de desenvolvimento no time, respeitando as diretrizes e padronizações do time de plataforma de dados;
  • Trabalhar em ambiente ágil, entendendo prioridades de entregas e relacionamento entre os demais times;
  • Ser a pessoa embaixadora da democratização de dados da maior cervejaria do mundo;
  • Nossos valores são muitos importantes pois foram eles que nos trouxeram até aqui. Se você gosta de trabalhar em equipe, veste a camisa e lida com projetos de forma proativa, essa vaga é para você.

Requisitos:

CURSOS, TREINAMENTO E/OU CERTIFICAÇÕES

  • Conhecimento sólido em ferramentas voltadas a análise e manipulação de dados (Databricks, Datafactory);
  • Experiência nas ferramentas Azure voltada para soluções de dados;
  • Experiência em processamento e transformação de dados utilizando Spark, Python/PySpark e SQL;
  • Versionamento de código em GitHub e CI/CD com Azure Devops;
  • Criação de pipelines utilizando o Azure Datafactory.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Engenharia de Dados (Vaga afirmativa)

Cientista de Dados (Vaga afirmativa)

Ficha Técnica

Missão do Cargo:

Se você sabe transformar dados em informações de valor e quer fazer parte de uma empresa dinâmica, precisamos conversar! Estamos com vagas abertas para Cientista de Dados, que será responsável pelo levantamento, análise e compilação de informações sobre os dados e projetos da empresa. Essa pessoa também irá fornecer relatórios e modelos de previsão/sugestão/atribuição para fundamentar e possibilitar a tomada de decisões dentro da nossa empresa.


Esta oportunidade está disponível de tanto forma remota quanto presencial (em uma de nossas unidades – Blumenau/SC, Maringá/PR, Jaguariúna/SP, São Paulo/SP e Sorocaba/SP).

Principais Responsabilidades:

  • Compreender os problemas de negócio, identificar oportunidades e criar modelos de aprendizado de máquinas ou pesquisa operacional por meio de algoritmos;
  • Uso de técnicas de visualização para entendimento de problemas, identificação de oportunidades e visualização de resultados obtidos;
  • Construir modelos preditivos utilizando técnicas de aprendizado de máquina que geram informações necessárias para solucionar os problemas de negócio;
  • Modelar problemas de negócio por meio de técnicas de pesquisa operacional e implementá-los computacionamente para gerar soluções ótimas ou subótimas;
  • Apresentar os resultados de modelos de ciência de dados de forma compreensível para as áreas de negócios, sem perder o rigor científico;
  • Traduzir resultados dos modelos em recomendações de negócios;
  • Avaliar desempenho dos modelos e controlar qualidade dos resultados;
  • Desenvolver e treinar analistas com as principais teorias e aplicações de aprendizado de máquina, inteligência artificial e pesquisa operacional.

Requisitos:

CURSOS, TREINAMENTO E/OU CERTIFICAÇÕES

  • Linguagens: Python, SQL;
  • Ferramentas: principais pacotes de análise de dados, aprendizado de máquina e pesquisa operacional: Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Keras, OR-Tools;
  • Domínio em estatística: estatística básica, variáveis aleatórias contínuas e discretas, função densidade de probabilidade, propriedades das distribuições, principais distribuições, testes de hipóteses;
  • Conhecimento avançado em aprendizado de máquina: criação de modelos supervisionados e não supervisionados;
  • Conhecimento avançado de bancos de dados: modelo de banco de dados relacional, sintaxe de SQL, álgebra relacional (join, group by, order by), chaves primárias, secundárias e estrangeiras;
  • Experiências: utilização prática dos requisitos citados;
  • Inglês intermediário para escrita, leitura e conversação.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Cientista de Dados (Vaga afirmativa)

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