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Cyber Security (Vaga afirmativa: pessoas pretas/pardas)

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Coordenador de Ciência de Dados

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 Analista de CRM 

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Especialista Salesforce I

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Analista de Crédito Senior 

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Consultor Analytics 

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Analista Ciência de dados Sênior

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Pessoa Engenheira de Dados

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Analista de Políticas de Crédito

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Cientista de dados

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Especialista em Estratégia de Negócios I (BizDev)

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Analista de BI

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Engenheira de Dados Sênior

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Product Owner – Estratégia de Dados

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Site Reliability Engineer

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SITECOCUS

Sênior Data Engineer (Azure)

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SITECOCUS

Analista de CRM

Ficha Técnica

  • Departamento: Marketing - CRM
  • Nível: Pleno
  • Contratação: CLT
  • Modelo de trabalho: Híbrido em São Paulo -SP

Como Analista de CRM, seu desafio será desenvolver e implementar estratégias par gerar resultado financeiro em acúmulo e resgate por meio de ações AD-HOC, apoiando nossos comercialmente nossos parceiros.

Atividades principais:

Como será seu dia a dia?

  • Planejar e estruturar campanhas nos diversos canais;
  • Criar e aprovar novas campanhas AD-HOC focadas em conversão;
  • Participar ativamente dos fóruns de negócios;
  • Gerar resultado financeiro em acúmulo e resgate;
  • Apoiar comercialmente os parceiros;
  • Gerir o lançamento de novos parceiros;
  • Análise de perfil de clientes, segmentações e insights;
  • Monitorar os resultados das ações para garantir o atingimento dos objetivos definidos;
  • Com base na inteligência e uso dos dados, identificar oportunidades para novas ações e melhora nos resultados.

Requisitos da vaga:

  • Experiência com planejamento, implantação e mensuração de ações de CRM.
  • Experiência em Comunicação, elaborando briefings e realizando interface com agências
  • Ter experiência em ferramentas de CRM (Responsys, Salesforce Marketing Cloud);
  • Saber montar relatórios e apresentações de resultados;
  • Se comunicar de maneira clara e concisa.
 

diferencial

  • Possuir experiência em comunicação com clientes externos, experiência em Oracle Responsys e ter experiência no varejo.

O que oferecemos:

Benefícios

  • Salário compatível com o mercado
  • PLR
  • Assistência Médica
  • Assistência Odontológica
  • Vale Refeição
  • Vale Transporte
  • Gympass
  • Seguro de Vida
  • Parceria com universidade e escola de línguas
  • Descontos em produtos
  • Previdência Privada

Candidate-se:

Analista de CRM

Pessoa Desenvolvedora Salesforce - Especialista I

Ficha Técnica

  • Departamento: Salesforce
  • Nível: Sênior
  • Modelo de contratação: CLT
  • Local: Remoto

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Integrações e desenvolvimentos para Salesforce Service Cloud considerandoatendimento de consumidores, revendedores e franqueados.
  • Apoiar e ser referência para o time de desenvolvedores da squad em decisões técnicas.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Habilidade para entender os desafios de negócio e encontrar soluções dentrodo ecossistema Salesforce Service Cloud;
  • Foco no consumidor e cliente, combinando esta visão com geração de crescimento para o negócio;
  • Conhecimento sobre administração e desenvolvimento na ferramenta Salesforce Service Cloud;
  • Experiência com Salesforce Service Cloud;
  • Estrutura (objects, fields, relationships, validation rules, etc.);
  • Segurança e compartilhamento (roles, profiles, permission sets, sharing rule);
  • Automatização (workflows, approval processes, process builder, flows…);
  • Ferramentas de desenvolvimento (apex, visualforce, lightning and javascript);
  • Proficiência em Apex;
  • Experiência em NodeJs e em trabalhos no ecossistema AWS.
  • Conhecimento avançado de Microsoft Office, particularmente Excel;
  • Entendimento de HTTP, JavaScript, AJAX, HTML, DHTML, CS;
  • Entendimento de SQL e databases;
  • Proficiência em diversificadas linguagens de programação e frameworks;
  • Experiência com versionamento no GIT e code review;
  • Base sólida em desenvolvimento com as premissas de clean code.

O que oferecemos:

Benefícios

  • Vale Refeição
  • Vale Alimentação
  • Vale Transporte
  • Assistência Médica
  • Assistência Odontológica
  • Seguro de Vida
  • Auxílio Farmácia
  • Auxílio Educação Infantil
  • Auxílio Babá
  • Previdência Privada
  • Descontos a partir de 40% nos produtos

Candidate-se:

Pessoa Desenvolvedora Salesforce - Especialista I

Analista Ciencia de Dados SR

Ficha Técnica

  • Departamento: Arquitetura de dados
  • Nível: Sênior
  • Modelo de contratação: CLT
  • Local: Híbrido em São Paulo -SP

Qual será sua missão:

desafio

Como permanecer moderno por mais de 120 anos? A SulAmérica é uma empresa em transformação, com DNA inovador e sempre preocupada em atender as necessidades dos seus clientes com soluções e produtos encantadores. Se identificou? Então vem com a gente e fazer parte desse time  #sanguelaranja.

Você será responsável por:

Atividades principais

  •  Implementar, testar, fazer deploy, documentar e depurar processos de dados e de machine learning;
  • Desenhar conceitualmente soluções técnicas;
  • Trabalhar com parceiros de negócios, engenheiros de dados e times de tecnologia para desenvolvimento e deploy de soluções de machine learning;
  • Pró-ativamente identificar oportunidades de negócio, entender drivers de crescimento, propor análises/experimentos/estudos, e construir novas ferramentas e produtos;
  • Criação e monitoria de modelos estatísticos/preditivos, realização de análises em problemas complexos, traduzindo necessidades de negócio, com criatividade para solucionar problemas.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  •  Graduação em Estatística, Matemática, Computação, ou áreas correlatas;
  • Experiência em criação de modelos de Machine Learning;
  • Conhecimento em utilização de recursos na Cloud;
  • Conhecimento avançado em Python;
  • Conhecimento intermediário em SQL;
  • Conforto em utilização de git;
  • Conhecimento avançado em métodos estatísticos;
  • Capacidade de traduzir um problema de negócios em um problema de Data Science;
  • Leitura fluente em inglês.

DIFERENCIAIS

  • Pós-graduação em Ciência de Dados;
  • Google Cloud Platform;
  • Conhecimento básico em técnicas de Deep Learning e suas aplicações;
  • Conhecimento em construção de APIs com Flask;
  • Familiaridade com conceitos de MLOps.

O que oferecemos:

Benefícios

  • Seguro de Vida
  • Seguro Saúde
  • Assistência Odontológica
  • Vale Transporte
  • Auxílio Creche e Babá
  • Previdência
  • Horário flexível
  • PLR / Stock Options
  • Desconto em produtos SulAmérica

Candidate-se:

Analista Ciencia de Dados SR

Pessoa Engenheira de Dados

Ficha Técnica

  • Área: Data
  • Nível: Sênior
  • Local de trabalho: Remoto
  • Contratação: CLT

Atividades a serem desenvolvidas:

Somos a primeira startup de tecnologia no Brasil com o propósito de mudar a realidade do lixo no mundo, acreditamos que a nossa missão é garantir que os resíduos se tornem matéria-prima dentro de uma cadeia produtiva de reaproveitamento.

Valorizamos:
Contratar pessoas em desenvolvimento, e não só as experientes.
Fomentar uma cultura de crescimento e aprendizado constante.
Diversidade e Inclusão é um fator essencial para resolução de problemas, na construção e desenvolvimento dos times.
Proporcionar um ambiente seguro, onde errar é o caminho para aprender.

Responsabilidades e atribuições:

  • Arquitetar e construir estruturas para BI, análise e engenharia de dados, integrando dados de nossas várias fontes;
  • Desenvolver Soluções confiáveis, inovadoras e de alta performance relacionada a extração / ingestão, processamento / transformação, armazenamento e disponibilização de dados;
  • Participar de discussões técnicas com fornecedores e equipes;
  • Execução e gestão de projetos de construção de data lake, camadas de dados, dados sensíveis.

Para este desafio, é necessário:

requisitos

  • Python, R, NoSQL (MongoDB, Elastic Search, Cassandra), Apache AirFlow, Ingestão de dadosApache Airflow, Docker, AWS, Kafka;
  • Construção e ferramentas de ETL;
  • Experiência com SQL, DDL, DML, tuning de queries, procedures etc;
  • Experiência com ambientes de Alta Criticidade e Alta Volumetria;

O que oferecemos:

benefícios

  • Assistência Médica: CNU (Central Nacional Unimed) com abrangência nacional.
  • Assistência Odontológica
  • Cartão Flash
  • Day off de aniversário
  • Revista Digital Exame
  • Aqui você escolhe de onde quer trabalhar!

Candidate-se:

Pessoa Engenheira de Dados

Analista de Políticas de Crédito

Ficha Técnica

  • Departamento: Data
  • Nível: Sênior
  • Modelo de contratação: CLT
  • Modelo de trabalho: Remoto

Você será responsável por:

ATIVIDADES PRINCIPAIS

  • Desenvolver e implementar as políticas de Crédito do banQi;
  • Monitorar a qualidade das safras de concessão e a gestão da carteira de crédito;
  • Estudos analíticos que tragam como resultado recomendações de ajustes de políticas e condições de oferta (limite, preço, etc.) alinhados com a estratégia do negócio;
  • Projetar safras e carteira de acordo com ajustes de políticas, com devidos impactos financeiros;
  • Participar da construção da estratégia de crédito, discutindo políticas desafiantes e novas segmentações de clientes.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos e qualificações

  • Experiência relevante em políticas de crédito;
  • Já ter atuado em instituições financeiras anteriormente;
  • Experiência com manipulação de dados (SAS ou SQL);
  • Conhecimento de cadências estratégicas.

Você se destacará caso possuir:

Diferenciais

  • Formação em exatas.

Candidate-se:

Analista de Políticas de Crédito

Cientista de Dados

Ficha Técnica

  • Área: Data
  • Nível: Sênior
  • Local de trabalho: Híbrido
  • Contratação: CLT

Responsabilidades e Atribuições:

  • Busca de insights de negócio intrínsecos dentro dos dados usando técnicas de advanced analytics e estatística.
  • Construir e otimizar análises usando técnicas de ML e IA.
  • Realizar mineração de dados usando métodos estatísticos.
  • Aprimorar procedimentos de preparação de dados par incluir informações relevantes para a construção de sistemas analíticos.
  • Realizar analises e apresentar resultados em ferramentas de visualização de dados.

Requisitos:

  • Habilidade em análise quantitativa e gerenciamento de dados;
  • Capaz de examinar dados relevantes e desenvolver rapidamente um plano de análise que responda às principais questões de negócio e crie valor para o cliente;
  • Conhecimento em ferramentas como Python, R e ferramentas de ML de nuvem;
  • Conhecimento em estatística e matemática;
  • Capacidade de interação com as áreas de negócio para conseguir traduzir às necessidades em modelos estáticos e insights.

Conhecimentos técnicos específicos para a posição:

  • Desejável Certificados PMP, Scrum ou equivalentes;
  • Desejável Certificação ITIL;
  • ISO/IEC 20000 – IT Service Management Foundation desejável.

Benefícios:

  • Vale Alimentação / Restaurante
  • PLR Institucional
  • Plano de saúde (coparticipação)
  • Plano odontológico (coparticipação)
  • Vale Gás mensal
  • Previdência Privada (opcional)
  • Seguro de vida em grupo

Candidate-se:

Cientista de Dados

Especialista em Estratégia de Negócios I (BizDev)

Ficha Técnica

  • Departamento: Data
  • Nível: Especialista
  • Modelo de contratação: CLT
  • Local de trabalho: Remoto

Quer fazer parte de um time que vai revolucionar a vida dos mais de 100 milhões de trabalhadores no Brasil? Vem com a gente escalar o SuperApp, que entrega em uma experiência exclusiva focada em facilitar a vida de quem “trampa” e quer mais tempo pra si e para a sua família, são várias soluções em um único lugar, tem mobilidade, ponto on-line, cashback, recomendações de estabelecimentos e muito mais.


Chegou a hora de você fazer acontecer! Entenda o que esperamos de você nessa jornada:

Você será responsável por:

Atividades principais

  • A principal missão é escalar o SuperApp do Trabalhador (PF) implantando estratégias de engajamento, frequência e rentabilização alinhadas com o foco do cliente.
  • Elaborar junto ao time de ofertas e marketing as estratégias de conteúdo e nutrição segmentadas pelo perfil de clientes
  • Responsável pela mensuração e resultados do funil de vendas (up/cross sell) na jornada do SuperApp
  • Entender e propor melhorias às estratégias de atração e triggers na jornada com base em indicadores de projeção provenientes da área de ofertas
  • Criar as estratégias de teste A/B e experimentos para melhorar a conversão das campanhas junto ao Squad e time de Planejamento
  • Trabalhar em parceria com os principais stakeholders para mapear oportunidades e influenciar nas decisões de campanhas promocionais com base em dados, informações e insights;
  • Avaliar a performance das campanhas para captar insights, gerando planos de ação;
  • Desenvolver relatórios e apresentações executivas semanais e/ou mensais.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Experiência prévia em desenvolvimento e gestão de métricas digitais (mobile/app analytics);
  • Conhecimento de ferramentas com o Google Analytics, Firebase, SQL e correlatos;
  • Domínio de extração, manipulação de dados para criação de dashboards e análise de dados no Power BI;
  • Conhecimento em Excel e Power Point (habilidade em criar apresentação vendedoras, criar análises e relatórios);
  • Habilidade e maturidade para trabalhar na zona de desconforto, com um time multifuncional que sempre prioriza o que gera mais valor para os clientes.

Diferenciais

  • Conhecimento de definição de públicos/segmentação de cohort, testes multivariados e criação de ações mobile marketing.

O que oferecemos:

Benefícios

  • Vale Refeição
  • Vale Alimentação
  • Auxílio Capacitação Mensal
  • Vale Cultura
  • Assistência Médica
  • Assistência Odontológica
  • Seguro de Vida
  • Convênio com Farmácia
  • Programa de Participação de Resultados
  • Horário Flexível
  • Auxílio Home Office Mensal
  • TotalPass
  • Parceria com a ZenkLub
  • Auxílio Creche/Babá

Licenças remuneradas:

  • Licença maternidade de 180 dias e Licença paternidade de 20 dias
  • Licença casamento de até 10 dias corridos
  • Licença aniversário, dia dos Pais e dia das Mães de 1 dia
  • Licença Falecimento de até 15 dias corridos

Candidate-se:

Especialista em Estratégia de Negócios I (BizDev)

Analista de BI

Ficha Técnica

  • Departamento: Data - BI/Analytics
  • Nível: Sênior
  • Modelo de trabalho: Híbrido
  • Contratação: CLT

O Einstein:

Com mais de 60 anos de existência, o Hospital Albert Einstein é hoje um sistema de saúde que mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Nossas sementes se espalham em diversas frentes: Inovação, Ensino e Pesquisa, Responsabilidade Social e Medicina Diagnóstica. Comprometidos com a excelência, com a busca da melhoria contínua e com o desenvolvimento dos nossos profissionais, buscamos pessoas que compartilhem deste mesmo propósito!

Atribuições da Vaga:

  • Organizar dados em bancos de dados (SQL e NoSQL) e gerar Dashboards, utilizando ferramentas modernas de análise de dados para subsidiar processos de tomadas de decisão.
  • Participar de projetos com a área cliente, fazendo a relação entre as fontes de dados e a lógica de negócio.
  • Gerar indicadores e insights para acompanhar métricas de resultados junto com a área de negócio.
  • Trabalhar em colaboração com área para entender e manter o foco em suas necessidades analíticas, incluindo a identificação de métricas e KPIs críticos, além de fornecer insights, através da mineração, análise e visualização de dados, viáveis para a tomada de decisão;
  • Criar e manter visualizações interativas avançadas por meio da interpretação e análise de dados, integrando vários componentes de relatórios de várias fontes de dados.

Habilidades:

  • Conhecimento avançado em Banco de Dados (SQLServer) (DML – Data Manipulation Language / DDL (Data Definition Language / Stored Procedures);
  • Conhecimento avançado em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional;
  • Conhecimento avançado em ETL e automação (Integration Services);
  • Conhecimento avançado em Analysis Service. (Cubos Tabulares);
  • Experiência em análise e visualização de dados (Power BI / Reporting Service);
  • Data wrangling: limpeza e manipulação de dados, extrair informações de arquivos (tais como: CSV, Excel, XML);
  • Conhecimento e habilidade em linguagens de programação, tais como: R, Python;
  • Conhecimento em governança e qualidade de dados;

diferenciais

  • Conhecimento ambiente AWS;
  • Conhecimento em Hadoop, Impala, Hive, Hue;

O que oferecemos:

Benefícios

  • Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;
  • Plano de saúde e odontológico (co-participação);
  • Programa de Orientação Pessoal (POP);
  • Auxílio dependentes (filhos com deficiência)
  • Auxílio Creche (para colaboradoras com pelo menos 1 ano de casa e que possuem filhos com idade até 5 anos e 11 meses);
  • Convênio Farmácia;
  • Programa Gestação Saudável;
  • Tratamento Oncológico;
  • Programa Cuidar;
  • Projeto Coluna;
  • Gympass;

Candidate-se:

Analista de BI

Pessoa Engenheira de Dados Sênior

Datasheet

  • Departamento: Data
  • Nível: Senior
  • Modelo de contratação: PJ
  • Localidade: Remoto

Sobre a vaga:

 A Bilheteria Digital é uma empresa do ramo de eventos, atuando em soluções para melhor gerenciar desde a venda/publicação de ingressos em portal próprio ou customizado para produtores de eventos até soluções para gestão de consumo em eventos.

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Senior com capacidade e conhecimento para assumir a responsabilidade de iniciar um time novo que está nascendo com o propósito de ajudar a empresa a utilizar e entender melhor os nossos dados.

Responsabilidades e atribuições:

Sua função principal será inicialmente planejar toda estrutura de dados, bem como criar rotinas responsáveis por extrair, transformar e carregar os dados. Será de sua responsabilidade aplicar os conceitos de qualidade para otimizar as informações em uma base de dados central com os dados confiáveis e organizados.

Uma vez com a nossa estrutura de dados montada será sua tarefa explorar algoritmos e desenvolver algoritmos de machine learning e deep learning que nos permitam melhorar a nossa capacidade preditiva para as tomadas de decisões em tempo real. Além disso, irá trabalhar com um ecossistema de sistemas distribuídos, combinando diversas fontes de dados heterogêneas e colaborando com equipes de análise, ciência e engenharia de dados na construção de soluções e algoritmos que gerem inteligência para as áreas de negócio.

Desenvolver soluções que potencializam a capacidade de análises preditivas da companhia, liderando estudos e experimentos complexos que apontam padrões, identificam tendências e preveem impactos relevantes ao negócio.

O que estamos procurando

requisitos

  • Domínio de banco de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NOSQL);

  • Experiência em projetar soluções de dados que envolvam processo de qualidade de dados (Data Quality) e dados mestre (Master Data).

  • Experiência em criação de rotinas de extração, transformação e carga de dados em ferramentas ETL.

  • Experiência em modelagem e construção de algoritmos de Machine Learning e Deep Learning;

  • Experiência com Cloud, preferencialmente AWS ou outras tecnologias de nuvem semelhantes (por exemplo, GCP, Azure etc.)

  • Experiência com análise de dados e manipulação de séries temporais;

  • Conhecimento e experiências em linguagem Python, Java e/ou Scala;

  • Capacidade para manter um bom relacionamento de time e envolvimento com a equipe.

diferencial

  • Ter atuado em empresas do segmento de eventos (Bilheteria e Consumo em Eventos).

  • Conhecimentos em soluções da AWS para BigData e Data Warehouse;

  • Pelo menos 5 anos de experiência em projetos de BigData.

O que oferecemos

benefícios

  • Horário de trabalho semi-flexível;
  • Trabalho 100% Remoto;
  • Possibilidade de crescimento.

Cadastre-se

Pessoa Engenheira de Dados Sênior

Product Owner - Estratégia de Dados

Ficha Técnica

  • Departamento: Produto
  • Senioridade: Senior
  • Modelo de contratação: CLT
  • Local de trabalho: Híbrido

Missão do Cargo:

Se você acredita que a gestão de produtos pode alavancar as operações de TI e entregar soluções a longo prazo e que gerem grande valor, essa vaga é pra você!

A maior cervejaria do mundo está com vaga aberta para Product Owner de um time global. Como PO de Estratégia de Dados, seu principal desafio será nos ajudar a trazer e enriquecer o ecossistema de dados que utilizamos e trabalhar em iniciativas que sirvam para todos os squads, garantindo governança do time de engenharia de dados.

Principais Responsabilidades:

  • Responsável por acompanhar o desenvolvimento de limpeza e enriquecimento de dados;
  • Responsável pela liderança estratégica, conduzindo as atividades, gerenciamento de backlog e alinhamentos com todos os stakeholders do produto final;
  • Definir a estratégia de dados para os produtos da companhia, identificando oportunidades para aprimorar a coleta, armazenamento, análise e visualização de dados;
  • Trabalhar com as equipes de tecnologia e análise de dados para garantir que as fontes de dados estejam corretamente integradas e que os dados estejam disponíveis para análise em tempo hábil;
  • Conduzir o time de engenharia de dados em busca de melhorias e resultados.
  • Identificar e priorizar iniciativas de dados, definindo as histórias e requisitos necessários para construir os recursos e funcionalidades relacionados aos dados;
  • Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de desenvolvimento de software para garantir que as funcionalidades de dados sejam entregues com qualidade e dentro do prazo;
  • Utilizar habilidades avançadas de análise e visualização de dados para gerar insights acionáveis e recomendações de produtos;
  • Gerenciar o backlog de dados, priorizando as iniciativas de acordo com as necessidades do produto.

Requisitos:

CURSOS, TREINAMENTO E/OU CERTIFICAÇÕES

  • Experiência em desenvolvimento de software e gerenciamento de produtos;
  • Experiência com condução de times técnicos de engenharia de dados ou engenharia de software;
  • Entender conceitos de MLOps, governança e operações. Disposição para aprender skills de ciência e engenharia de dados;
  • Habilidades avançadas de análise e visualização de dados;
  • Conhecimento profundo em dados e arquitetura de dados;
  • Vivência com grande volume de dados;
  • Experiência em análise de dados;
  • Conhecimento de metodologia ágil, incluindo cerimônias e ferramentas da metodologia;
  • Forte habilidade técnica para trabalhar em colaboração com as equipes de tecnologia;
  • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, trabalho em equipe e gerenciar relacionamentos com partes interessadas
  • Avançado/Fluente em Inglês;
  • Bacharelado em ciência da computação, engenharias, negócios ou áreas afins;

O que oferecemos:

Benefícios

  • VALE-REFEIÇÃO ou VALE-ALIMENTAÇÃO;
  • ASSISTÊNCIA MÉDICA: Sulamérica (ou Unimed a depender da cobertura da região) - Regime de co-participação com descontos que variam de acordo com o grade e são deduzidos em folha apenas quando utilizado;
  • ASSISTÊNCIA ODONTOLÓGICA: Odontoprev - Regime de co-participação com descontos que variam de acordo com o grade e são deduzidos em folha apenas quando utilizado;
  • CONVÊNIO MEDICAMENTO: Rede credenciada com desconto em produtos selecionados de medicamentos e perfumaria. O pagamento pode ser efetuado no momento da compra, ou pode ser descontado na folha de pagamentos;
  • GYMPASS: Oferecemos a parceria com o Gympass, para academias, estúdios de pilates, crossfit, etc, com acesso de acordo com o plano escolhido;
  • INSTITUTO AMBEV DE PREVIDÊNCIA PRIVADA: O IAPP é a Previdência Privada da Ambev. Nele você realiza mensalmente um investimento e a empresa contribui também mensamente de acordo com o plano escolhido; (https://www.iapp.com.br/)
  • LICENÇA PATERNIDADE: 20 dias corridos;
  • LICENÇA MATERNIDADE ESTENDIDA: 6 meses;
  • REEMBOLSO MATERIAL ESCOLAR: Todo primeiro trimestre de cada ano, o funcionário tem um valor disponível para reembolso de material escolar. Esse benefício é para funcionários e filhos estudantes, não se aplica à cônjuges;
  • AUXILIO CRECHE/BABÁ: Reembolso para o funcionário (mãe) por criança. Elegível à dependentes legais de até 2 anos e 11 meses;
  • ESTACIONAMENTO INTERNO:
  • CESTA DE NATAL e KIT CONGELADO:
  • BRINQUEDOS DE NATAL: Todos os funcionários que possuam filhos cadastrados como dependentes recebem um brinquedo para presenteá-los de acordo com a faixa etária. Esse benefício é aplicado para funcionários com filhos até 12 anos incompletos.
  • CLUBE BEN: Diversos descontos através do site, em diferentes lojas, para compra de educação, viagens, cultura e entretenimento, serviços, gastronomia, bem estar, itens de casa, etc.
  • PRODUTOS AMBEV: Funcionário Ambev pode comprar uma vez ao mês produtos elegíveis do nosso portfólio (destacados em cada mês) a preço diferenciado com pagamento diretamente em folha.
  • HOME OFFICE: Regime de modelo hibrido, com dias e necessidades de presencial à ser definido com demandas do time/área e diretrizes gerais da Cia.

Candidate-se:

Product Owner - Estratégia de Dados

Site Reliability Engineer

Ficha Técnica

  • Area: Infra/ Devops SRE
  • Level: Sênior
  • Hiring Model: PJ
  • Location: Remote - Portugal

What you will be doing:

As a Site Reliability Engineer, you will be part of a cross-functional or practice team that enables site reliability engineering skills and capabilities across a whole domain. Being an enthusiast in SRE, with a strong DevSecOps mindset, and thanks to your excellent collaboration skills you will work with your team to deliver the best answers to our customer’s needs and to take over full responsibility for its applications, from design to operation.

What we are looking for:

Main Responsibilities

  • Strong experience with monitoring/observability solutions, preferably Datadog, as well as with incident response solutions, like PagerDuty;
  • Strong hands-on experience with Amazon Web Services (AWS);
  • Infrastructure as code (Ansible, Chef, Puppet, Terraform, AWS CloudFormation);
  • Hands-on experience with and Kubernetes;
  • Experience with Docker container integration;
  • Good experience with CI/CD, preferably Gitlab CI;
  • Deep automation expertise, and hands-on with some programming languages, e.g. Bash Script, Java or JavaScript/NodeJS;
  • Good knowledge of networking and security aspects;
  • Ability to apply server operating system administrative knowledge, mostly Linux based;
  • Customer-centric, passionate about delivering great digital products and services;
  • Demonstrating true engineering craftsmanship mindset;
  • Willingness for on-call duties in a “you built it, you run it” manner;
  • Fluent in written and spoken English;
  • Bachelor’s or a higher degree in Computer Science, Computer Engineering or a similar field.

What will be a plus:

  • AWS Certification at Associate level or above.

What we can offer you:

  •  Informal and friendly culture that rewards innovation and teamwork with global projects in a fast-paced environment, having a direct impact on the solution/application
  • Permanent work contract and salary according to experience
  • Annual performance bonus
  • FlexOffice – Choose where to work and receive an individual budget to set up your workstation and help dealing with monthly expenses
  •  Pet friendly office in Matosinhos-Sul, a 5-minute walk from the beach with public transportation around
  • 24 vacation days + 1 day per year of tenure + your birthday
  • 1 day per year for social responsibility causes
  • Flexible schedules and possibility to request a sabbatical license
  • Continuous development and training + internal knowledge sharing
  • 3K referral program – invite a friend to join the team
  • Co-payment for monthly gym, public transport pass or alternative therapies
  • Health insurance for you that can be extended to your household or pets
  • Employee Assistance Program: Psychological, legal, financial and nutritional support for free
  • Higher wage liquidity using Tickets® “Infância”, “Educação”, “Saúde”, retirement saving plan and capitalization life insurance
  • Besides other standard perks (Coverflex ticket meal and local partnerships).

Apply:

Site Reliability Engineer

Sênior Data Engineer (Azure)

Datasheet

  • Area: Data Engineer
  • Level: Pleno
  • Hiring Model: PJ
  • Location: Remote - Portugal

About Cocus:

COCUS is all about People! We are proud to deliver skilled services and products developed by great talent, with attitude and ambition to work in innovative IT solutions.

We are partnering with worldwide industry leaders and always looking for the brightest minds to have fun working in Web and Mobile development, Cloud Computing, Data Engineering, Machine Learning and IoT.

Emotions are part of us, we encourage everyone to be what they truly are in our collaborative, informal, transparent, and open environment where everyone can contribute to the path to achieve our goals as a Team!

What you will be doing:

  • Design, build and maintain Azure Data Pipelines to take data from multiple sources and format into appropriate source for the next steps;
  • Manipulate and wrangle data at each stage of a pipeline;
  • Design and build the Data Management architecture using Azure and Open-Source components;
  • Expose to new challenges every sprint and help the team find the best solution for their data pipelines and model development flows in CI/CD.

What we are looking for:

Main Responsibilities

  • Critical thinker, continuous learner, and team player;
  • Experience with software development in Agile/Scrum methodologies;
  • Good programming skills (object-oriented design, unit testing) with Python;
  • Experience with SQL databases – setting up, loading, manipulating, and extracting data;
  • Experience with Relational and NoSQL databases – setting up, loading, manipulating, and extracting complex data;
  • Experience with ELT/ETL pipelines
    Working with CI/CD (Git tools for code management);
  • Experience in Infrastructure as code and monitoring tools
    Strong communication skills and presentation of their work;
  • Fluent in written and spoken English;
  • Bachelor’s Degree in Computer Engineering or similar.

WHAT WILL BE A PLUS:

  • Experience with Azure;
  • Experience with Terraform;
  • Experience with DataDog;
  • Experience with Microservices.

What we can offer you:

  •  Informal and friendly culture that rewards innovation and teamwork with global projects in a fast-paced environment, having a direct impact on the solution/application
  • Permanent work contract and salary according to experience
  • Annual performance bonus
  • FlexOffice – Choose where to work and receive an individual budget to set up your workstation and help dealing with monthly expenses
  •  Pet friendly office in Matosinhos-Sul, a 5-minute walk from the beach with public transportation around
  • 24 vacation days + 1 day per year of tenure + your birthday
  • 1 day per year for social responsibility causes
  • Flexible schedules and possibility to request a sabbatical license
  • Continuous development and training + internal knowledge sharing
  • 3K referral program – invite a friend to join the team
  • Co-payment for monthly gym, public transport pass or alternative therapies
  • Health insurance for you that can be extended to your household or pets
  • Employee Assistance Program: Psychological, legal, financial and nutritional support for free
  • Higher wage liquidity using Tickets® “Infância”, “Educação”, “Saúde”, retirement saving plan and capitalization life insurance
  • Besides other standard perks (Coverflex ticket meal and local partnerships).

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Sênior Data Engineer (Azure)

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