ficha técnica:

visite:

um marketplace, um app, um site, uma plataforma de tecnologia. investida por monashees+, bessemer venture partners, dynamo e grupo globo.

vagas abertas em tecnologia para trabalho remoto

somos um marketplace com foco em moda:

o segmento do e-commerce mais representativo no brasil em volume de pedidos, que recebe investimentos nacionais e internacionais e com uma equipe distribuída em diversos estados.

queremos construir uma nova cultura de consumo de moda, estimulando uma economia sustentável

existimos para ressignificar itens únicos e contar novas histórias. e o nosso grande contador de histórias — o nosso produto, um produto com alma que fala a língua das pessoas — está em busca de novos talentos!

a gente tá de olho em você, pessoa desenvolvedora, para o nosso time de tecnologia.

não precisa ser expert em nenhuma linguagem específica, mas importante chegar na vontade de crescer com a gente.
que tal?

oportunidades abertas no enjoei:

local de trabalho: remoto

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Fale com Sabrina

Assistente de RH da Intera

coordenador(a) de business analytics

Ficha Técnica

O time de Business Intelligence:

Contexto do time

O time de BI está procurando um(a) profissional com boa visão de negócio e forte capacidade analítica e de comunicação para ajudar a conduzir os processos de decisão dentro do enjoei, sempre fazendo uso dos dados disponíveis.

Sua missão como coordenador de business analytics:

Desafio da vaga

Essa posição interage com diversas áreas da empresa e possibilita ter uma visão completa do negócio, participando de forma efetiva nas tomadas de decisões.

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Liderar um dos squads de analytics do time de BI;
  • Ajudar a identificar oportunidades dentro da empresa e mensurar seus impactos;
  • Trabalhar em conjunto com os outros times para elaboração de dashboards, suportando o mapeamento e construção de indicadores;
  • Usar dados de forma crítica a fim de contribuir no direcionamento dos projetos da empresa e nas tomadas de decisão.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Experiência em áreas de BI / Data Analytics ou correlatas;
  • Boa visão estratégica e de negócio;
  • Alta capacidade analítica e de resolução de problemas;
  • Conhecimentos em ferramentas de visualização (ex: Tableau, PowerBI, Looker, etc);
  • Experiência com SQL;
  • Familiaridade com análises estatísticas;
  • Boa comunicação e postura colaborativa;
  • Experiência liderando times/projetos de data analytics.

E serão considerados diferenciais:

AJUDA MUITO SE TIVER

  • Conhecimentos de Data Science;
  • Experiência em empresas de tecnologia.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Coordenador(a) de Business Analytics

especialista em engenharia de dados

Ficha Técnica

O time de Business Intelligence:

Contexto do time

O time de BI procura um(a) profissional proativo(a), curioso(a), organizado(a) e disposto(a) a aprender novas ferramentas, metodologias, linguagens e ajudar a manter a infraestrutura de BI sempre pronta para novos desafios.

Sua missão como coordenador(a) de engenharia de dados no Enjoei:

Desafio da vaga

Você será responsável pela governança dos principais dados da empresa e por fornecê-los da melhor forma para os outros times, suportando-os na geração de insights e nas tomadas de decisão.

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Manutenção e otimização da infraestrutura de dados da área
  • Realizar o ETL de dados relevantes para o negócio
  • Modelagem de dados
  • Propor soluções e ferramentas novas para o uso de dados na área

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Mínimo de 3 anos atuando como Engenheiro(a) de Dados, tendo contato direto e constante com SQL e Python;
  • Experiência na criação de pipelines ETL/ELT;
  • Experiência com ingestão de dados em batch;
  • Experiência com ecossistemas de dados em nuvem (GCP, AWS, Azure, Snowflake, etc);
  • Experiência com processamento rápido e distribuído de dados utilizando Spark ou ferramentas similares;
  • Experiência com modelagem, manutenção e governança de dados num Data Warehouse;
  • Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos (Airflow, Luigi, etc).

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

  • Experiência com streaming (através de ferramentas como Nifi, Kafka, Singer, etc);
  • Experiência criando e mantendo um Data Lake;
  • Experiência com tracking e modelagem de campanhas de marketing nas principais plataformas (GA, Facebook, Appsflyer, Adjust, etc);
  • Experiência com criação e manutenção de pipelines de Machine Learning.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Coordenador(a) de Engenharia de Dados

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