ficha técnica:

visite:

um marketplace, um app, um site, uma plataforma de tecnologia. investida por monashees+, bessemer venture partners, dynamo e grupo globo.

vagas abertas em tecnologia para trabalho remoto

somos um marketplace com foco em moda:

o segmento do e-commerce mais representativo no brasil em volume de pedidos, que recebe investimentos nacionais e internacionais e com uma equipe distribuída em diversos estados.

queremos construir uma nova cultura de consumo de moda, estimulando uma economia sustentável

existimos para ressignificar itens únicos e contar novas histórias. e o nosso grande contador de histórias — o nosso produto, um produto com alma que fala a língua das pessoas — está em busca de novos talentos!

a gente tá de olho em você, pessoa desenvolvedora, para o nosso time de tecnologia.

não precisa ser expert em nenhuma linguagem específica, mas importante chegar na vontade de crescer com a gente.
que tal?

oportunidades abertas no enjoei:

local de trabalho: remoto

Lembrou de alguém? Compartilhe a vaga!

Compartilhar no facebook
Compartilhar no twitter
Compartilhar no linkedin
Compartilhar no whatsapp
Compartilhar no email
Compartilhar no telegram

Fale com Sabrina

Assistente de RH da Intera

coordenador(a) de business analytics

Ficha Técnica

O time de Business Intelligence:

Contexto do time

O time de BI está procurando um(a) profissional com boa visão de negócio e forte capacidade analítica e de comunicação para ajudar a conduzir os processos de decisão dentro do enjoei, sempre fazendo uso dos dados disponíveis.

Sua missão como coordenador de business analytics:

Desafio da vaga

Essa posição interage com diversas áreas da empresa e possibilita ter uma visão completa do negócio, participando de forma efetiva nas tomadas de decisões.

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Liderar um dos squads de analytics do time de BI;
  • Ajudar a identificar oportunidades dentro da empresa e mensurar seus impactos;
  • Trabalhar em conjunto com os outros times para elaboração de dashboards, suportando o mapeamento e construção de indicadores;
  • Usar dados de forma crítica a fim de contribuir no direcionamento dos projetos da empresa e nas tomadas de decisão.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Experiência em áreas de BI / Data Analytics ou correlatas;
  • Boa visão estratégica e de negócio;
  • Alta capacidade analítica e de resolução de problemas;
  • Conhecimentos em ferramentas de visualização (ex: Tableau, PowerBI, Looker, etc);
  • Experiência com SQL;
  • Familiaridade com análises estatísticas;
  • Boa comunicação e postura colaborativa;
  • Experiência liderando times/projetos de data analytics.

E serão considerados diferenciais:

AJUDA MUITO SE TIVER

  • Conhecimentos de Data Science;
  • Experiência em empresas de tecnologia.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Coordenador(a) de Business Analytics

especialista em engenharia de dados

Ficha Técnica

O time de Business Intelligence:

Contexto do time

O time de BI procura um(a) profissional proativo(a), curioso(a), organizado(a) e disposto(a) a aprender novas ferramentas, metodologias, linguagens e ajudar a manter a infraestrutura de BI sempre pronta para novos desafios.

Sua missão como coordenador(a) de engenharia de dados no Enjoei:

Desafio da vaga

Você será responsável pela governança dos principais dados da empresa e por fornecê-los da melhor forma para os outros times, suportando-os na geração de insights e nas tomadas de decisão.

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Manutenção e otimização da infraestrutura de dados da área
  • Realizar o ETL de dados relevantes para o negócio
  • Modelagem de dados
  • Propor soluções e ferramentas novas para o uso de dados na área

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Mínimo de 3 anos atuando como Engenheiro(a) de Dados, tendo contato direto e constante com SQL e Python;
  • Experiência na criação de pipelines ETL/ELT;
  • Experiência com ingestão de dados em batch;
  • Experiência com ecossistemas de dados em nuvem (GCP, AWS, Azure, Snowflake, etc);
  • Experiência com processamento rápido e distribuído de dados utilizando Spark ou ferramentas similares;
  • Experiência com modelagem, manutenção e governança de dados num Data Warehouse;
  • Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos (Airflow, Luigi, etc).

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

  • Experiência com streaming (através de ferramentas como Nifi, Kafka, Singer, etc);
  • Experiência criando e mantendo um Data Lake;
  • Experiência com tracking e modelagem de campanhas de marketing nas principais plataformas (GA, Facebook, Appsflyer, Adjust, etc);
  • Experiência com criação e manutenção de pipelines de Machine Learning.

O que oferecemos:

Benefícios