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Ficha Técnica:

  • Tecnologia da Informação
  • Fundada em 1996
  • São Paulo, SP
  • + 3000 funcionários

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INSIGHT INTO VALUE

Especialistas em Data e Digital, apoiamos as empresas na utilização inteligente dos dados, impulsionando performances, acelerando transformações e criando novas possibilidades de crescimento.
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Vagas para Desenvolvedor Front End e Full Stack | Remoto

POR QUE A KEYRUS?

A Keyrus é uma companhia internacional importante no quesito de transformação e desempenho das empresas. Posiciona-se como um parceiro estratégico para seus clientes, ajudando-os a analisar seus dados, desenvolver e dominar a sua experiência digital.

Uma especialista em consultoria e tecnologias, a Keyrus cria alavancas que geram valor, ajudando assim seus clientes a enfrentar os desafios associados à sua transformação e desempenho.

ÁREAS DE ATUAÇÃO

Gestão e Transformação

Satisfação a uma atualização rápida, desenvolvendo a agilidade e acelerando o uso do digital

Inteligência
de Dados

Domine e valorize os dados e as informações sobre o capital da sua empresa para um propósito global

Experiência
Digital

Desenvolvido e difundido em uma experiência digital para a aumentar o cliente e aumentar como venda

 +3000

COLABORADORES

25

ANOS DE EXPERIÊNCIA

20

PAÍSES EM 4 CONTINENTES

COMO É TRABALHAR NA KEYRUS?

Denise Monteiro

Talent Development Business Partner

Paulo Guimaraes

Support Analyst

BENEFÍCIOS DE SE TRABALHAR AQUI

  • Vale Refeição ou Alimentação
  • Assistência Médica SulAmérica
  • Assistência Odontológica
  • Linha de Crédito Consignado
  • Auxílio Creche
  • Desconto para Acomodações e Viagens
  • Seguro de Vida em Grupo
  • Inúmeras Trilhas de Capacitação Interna
  • Apoio Psicológico e Ginástica Laboral
  • Inúmeros Descontos em Estabelecimentos Comerciais, Entretenimento e Farmácias
  • Oportunidade de Carreira Global: Conexão com os 20 países

VENHA FAZER PARTE DESSE TIME!

VAGAS ABERTAS

Engenheiro de Dados Sênior
Engenheiro de Dados Senior (GCP)

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Vagas de emprego em Desenvolvimento, Tecnologia, Back-End, Testes, Quality Assurance.

Engenheiro de Dados - HortonWorks na Keyrus:

Ficha Técnica

  • Cargo: Engenheiro de Dados - HortonWorks
  • Departamento: Data
  • Nível: Sênior
  • Modelo de contratação: CLT ou PJ
  • Local de trabalho: Remoto

O time de Nome do Departamento:

Contexto do time

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Quisque sed rutrum ex, quis vulputate sem. Integer commodo dictum dictum. Ut quis purus tempus, fringilla augue in, porta nisi. Phasellus egestas tincidunt turpis, at faucibus erat. Class aptent taciti sociosqu ad litora torquent per conubia nostra, per inceptos himenaeos. 

Sua missão como Engenheiro de Dados - HortonWorks:

Desafio da vaga

O consultor irá trabalhar com tarefas de desenvolvimento e manutenção de rotinas utilizando PySpark, Hive e Hadoop para ETL de entidades no Datalake.Futuramente será responsável por desenho de arquitetura cloud e processos streaming.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Conhecimento avançado em ambiente Hortonworks;
  • Python avançado com utilização de frameworks para engine Spark
  • Bulkload no Hive;
  • GIT Lab avançado (Merge e versionamento de código);
  • Desenvolvimento e manutenção de scripts bash para disparo de scripts Python.

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

  • Metodologia Agile;
  • Kubernetes;
  • AirFlow;
  • Hue.

O que oferecemos:

Benefícios

  • Vale Refeição ou Alimentação
  • Vale Transporte
  • Estacionamento
  • Assistência Médica
  • Assistência Odontológica
  • Seguro de Vida
  • Auxílio Farmácia
  • Gympass
  • PLR / Stock Options
  • Licença maternidade e paternidade estendida
  • Auxílio Creche
  • No dresscode
  • Política de Home Office
  • Happy Hour
  • Incentivo educacional
  • Auxílio Deslocamento

Candidate-se:

Engenheiro de Dados - HortonWorks

Data Engineer (GCP)

Ficha Técnica

  • Cargo: Data Engineer (GCP)
  • Departamento: Data
  • Nível: Sênior
  • Stack: Python e GCP
  • Local de trabalho: Remoto

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas, como bancos de dados e sistemas de processamento em grande escala;
  • Garantir que a arquitetura oferecerá suporte aos requisitos do negócio, considerando o rápido crescimento de dados dentro da empresa;
  • Descobrir oportunidades para aquisição de dados;
  • Executar migrações de dados em diferentes bancos de dados e servidores diferentes, por exemplo, migração de dados de servidores SQL para MySQL;
  • Desenvolver processos de conjunto de dados escalonáveis para modelagem de dados, mineração e produção;
  • Empregar uma variedade de linguagens e ferramentas (por exemplo, linguagens de script como Python) para juntar sistemas e fontes;
  • Recomendar formas de melhorar a confiabilidade, eficiência e qualidade dos dados;
  • Trabalhar com especialistas em dados e análises para buscar maior funcionalidade em sistemas de dados.
  • Conhecimento em técnicas de captura, tratamento e estruturação de dados em arquitetura de processamento de dados com escalonamento horizontal (big data, cloud computing PaaS etc).

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Operar sistemas operacionais Linux (centos, RHEL);
  • Shell comandos básicos e intermediários;
  • Edição de arquivos com VIM;
  • Python;
  • Scala com Spark;
  • Conceitos de MPP;
  • Kubernetes;
  • Criar VMs;
  • GCP DataProc;
  • Cloud Storage;
  • Airflow;
  • Devops (git, jenkins, pipeline de deploy, Jira, Confluence);
  • Boa comunicação e proatividade;
  • Aberto a conhecer novas tecnologias no cliente.

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

  • Inglês Intermediário;
  • Certificações Cloud GCP.

O que oferecemos:

Benefícios

  • Vale Refeição
  • Vale Alimentação
  • Vale Transporte
  • Estacionamento
  • Assistência Médica
  • Assistência Odontológica
  • Seguro de Vida
  • Auxílio Farmácia
  • Gympass
  • PLR / Stock Options
  • Licença maternidade e paternidade estendida
  • Auxílio Creche
  • No dresscode
  • Política de Home Office
  • Happy Hour
  • Incentivo educacional
  • Auxílio Deslocamento

Candidate-se:

Data Engineer (GCP)

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