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INSIGHT INTO VALUE

Especialistas em Data e Digital, apoiamos as empresas na utilização inteligente dos dados, impulsionando performances, acelerando transformações e criando novas possibilidades de crescimento.

Vagas para Desenvolvedor Front End e Full Stack | Remoto

POR QUE A KEYRUS?

A Keyrus é uma companhia internacional importante no quesito de transformação e desempenho das empresas. Posiciona-se como um parceiro estratégico para seus clientes, ajudando-os a analisar seus dados, desenvolver e dominar a sua experiência digital.

Uma especialista em consultoria e tecnologias, a Keyrus cria alavancas que geram valor, ajudando assim seus clientes a enfrentar os desafios associados à sua transformação e desempenho.

ÁREAS DE ATUAÇÃO

Gestão e Transformação

Satisfação a uma atualização rápida, desenvolvendo a agilidade e acelerando o uso do digital

Inteligência
de Dados

Domine e valorize os dados e as informações sobre o capital da sua empresa para um propósito global

Experiência
Digital

Desenvolvido e difundido em uma experiência digital para a aumentar o cliente e aumentar como venda

 +3000

COLABORADORES

25

ANOS DE EXPERIÊNCIA

20

PAÍSES EM 4 CONTINENTES

COMO É TRABALHAR NA KEYRUS?

Denise Monteiro

Talent Development Business Partner

Paulo Guimaraes

Support Analyst

BENEFÍCIOS DE SE TRABALHAR AQUI

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Assistente de RH da Intera

Vagas de emprego em Desenvolvimento, Tecnologia, Back-End, Testes, Quality Assurance.

Data Engineer (Azure)

Ficha Técnica

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas, como bancos de dados e sistemas de processamento em grande escala;
  • Garantir que a arquitetura oferecerá suporte aos requisitos do negócio, considerando o rápido crescimento de dados dentro da empresa;
  • Descobrir oportunidades para aquisição de dados;
  • Executar migrações de dados em diferentes bancos de dados e servidores diferentes, por exemplo, migração de dados de servidores SQL para MySQL;
  • Desenvolver processos de conjunto de dados escalonáveis para modelagem de dados, mineração e produção;
  • Empregar uma variedade de linguagens e ferramentas (por exemplo, linguagens de script como Python) para juntar sistemas e fontes;
  • Recomendar formas de melhorar a confiabilidade, eficiência e qualidade dos dados;
  • Trabalhar com especialistas em dados e análises para buscar maior funcionalidade em sistemas de dados;
  • Construir pipelines de extração de dados de diversas fontes e armazenar em um Data Lake, utilizando Python, Apache Airflow e Data Factory;
  • Suportar e monitorar a plataforma de dados do cliente;
  • Experiência com bancos de dados e tecnologias relacionadas tais como SQL Server, Oracle, MongoDB, Hadoop entre outros.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Databricks (Azure);
  • Data Factory;
  • Azure Data Lake;
  • Python;
  • Spark (SparkSQL);
  • Banco de dados Oracle e Sql Server;
  • Qualificações Desejáveis: Metodologia ágil (Scrum/Kanban)  e Git (Azure DevOps).

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

  • Inglês Intermediário;
  • Certificações Cloud Azure.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Data Engineer (Azure)