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Revolucionar o varejo é o nosso objetivo, e o seu?

Vagas para Desenvolvimento Back-End, Front-End e Especialista em Engenharia de Dados | Remoto ou em Curitiba (PR)

MadeiraMadeira: pioneira e líder no segmento de Home Center

Nascemos em 2009, e somos uma Startup de tecnologia, pioneira e líder no segmento de Home Center. Com mais de 1,5 milhões de produtos ofertados no nosso site, atuamos com e-commerce, marketplace e também canais offline.

Nosso modelo de negócio disruptivo, proporcionando soluções baseadas em tecnologia, logística e com pessoas que tem como estilo de vida superar desafios como verdadeiros empreendedoresapaixonados pelo que fazem, resilientes e que curtem pensar fora da caixa aplicando a tecnologia para escalar os seus projetos.

Conheça a estrutura e o time MadeiraMadeira

Nosso time tem mais 800 colaboradores e não para de crescer. As maiores equipes são as de logística e tecnologia para dar suporte a sua compra do início ao fim. Nossa sede fica no centro de Curitiba, mas temos centros de distribuição espalhados por todo o Brasil, tudo para entregar seu produto com mais eficiência e rapidez.
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10 anos de mercado

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1 milhão de produtos no site

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3 milhões de clientes atendidos

Don't limit yourself and level up!

Na MadeiraMadeira estimulamos e reconhecemos a alta performance em um modelo de gestão meritocrático, oferendo pistas de crescimento tanto para carreira técnica como para a carreira de gestão.

Assim como um game, cada fase oferece novos desafios e oportunidades de desenvolvimento. A sua atitude é o que fará a diferença!

TESTE, INOVE, DIVIRTA-SE!

Vagas abertas na Madeira Madeira:

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Assistente de RH da Intera

Vagas de emprego em Tecnologia, Desenvolvimento de Software, Back-End, .NET.

Especialista em Engenharia de Dados na MadeiraMadeira:

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O Super Back-Office da MadeiraMadeira:

Contexto do time

Adoramos pessoas com estes princípios:

  • Paixão e Empreendedorismo: Que valorizam o entusiasmo, comprometimento e a coragem para assumir riscos, transformando os desafios em resultados surpreendentes.
  • Colaboração e Diálogo Aberto: Que cultivam em todas as relações a transparência e o trabalho em equipe, respeitando a diversidade de opiniões.
  • Inovação e Resiliência: Que acreditam que tudo pode ser feito de forma diferente e melhor, entendem o erro como processo de aprendizado e persistem frente à velocidade das mudanças.
  • Humildade e Lealdade: Que são humildes para estar em constante aprendizado, sendo confiantes sem parecer arrogantes. Têm lealdade aos nossos princípios para construir um círculo de confiança em nossas relações, com ética e respeito.
  • Resultado e Visão de Longo Prazo: Que entregam resultados consistentes de alta performance, garantindo a escalabilidade e sustentabilidade do negócio.

Você será responsável por:

Atividades principais

Desenvolver novas soluções aplicando as melhores práticas de mercado, construindo o que há de melhor em experiência do usuário.
Utilizando técnicas para a sustentação de arquiteturas escaláveis no ambiente da AWS, desenvolvendo a coleta dos dados por meio de serviços ou Jobs, transformações e armazenamento por meio de pipelines diversos de todos os dados da companhia e garantir a disponibilidade por meio de serviços e interfaces.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • 2+ anos de experiência em construção e manutenção de um Data Lake House.
  • Experiência com ferramentas de big data da AWS: Athena, Glue, Lambda, Redshif, S3, Kafka, ou outra Cloud.
  • Experiência com ferramentas de streaming de dados.
  • Experiência com Apache Spark PySpark/Scala.
  • Data Virtualization.
  • Apache Airflow.
  • ETL/ELT.
  • Git.
  • SQL.
  • NOSQL.
  • Data Modeling.
  • Docker.
  • Linux Server.
  • Arquitetura Lambda/Kappa.

Competências Comportamentais:

  • Capaz de definir soluções tecnicamente flexíveis e escaláveis.
  • Antecipa pontos de incerteza em projetos.
  • Capaz de desenhar e implementar soluções técnicas dentro do time de atuação.
  • Utiliza revisões de código para melhorar a estrutura e manutenibilidade.
  • Capaz de definir recursos necessários para ele e/ou seu time finalizarem uma determinada tarefa.

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

  • Crawler ou Web Scraping
  • API Rest
  • Hadoop
  • Apache Kafka

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se para Especialista em Engenharia de Dados na MadeiraMadeira:

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