VENHA FAZER PARTE DE UM TIME QUE PENSA NO FUTURO!

SOMOS MUSA!

Somos a primeira startup brasileira de tecnologia em gestão de resíduos, que está em constante crescimento, com a solução de proporcionar 100% do reúso de resíduos gerados por empresas de todos os segmentos.

QueRemos ajudar a transformar o mercado de gestão de resíduos a partir do uso inteligente da tecnologia e temos a missão de garantir que todo resíduo retorne para uma cadeia produtiva de reúso construindo sustentabilidade e impactando positivamente a vida de bilhões de pessoas.

Sabemos que, para alcançar cada vez mais nossos objetivos, um ambiente igualitário, inclusivo e saudável, se constrói com a pluralidade e diversidade de ideias​​ e opiniões​,​ formado por pessoas, num ambiente ético e de confiança. Esse é o compromisso com as pessoas que temos na Musa! 

Somos inspiração! Estamos mudando a gestão dos resíduos, e ​formando ​um time e cultura incríve​is!

Venha fazer parte do time Musa e construir um mundo sem desperdício!

NOSSO ECOSSISTEMA

GERADORES

Empresas do setor privado

Contrata a Musa, e passa a separar o seu resíduo em 3 tipos.

TRANSPORTADORES

Empresas de coleta de resíduos

Empresas que transformam Resíduos em matéria prima.

RECEPTORES

Empresas de reciclagem

Empresas que transformam Resíduos em matéria prima.

INDÚSTRIAS

Indústrias que criam produtos

Empresas que produzem produtos ou serviços.

BANNER-MUSA

Ficha Técnica:

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Vagas de emprego em Vendas, Sales, Sales Development Representative, SDR.

Especialista Backend [Staff Engineer]

Ficha Técnica

Atividades a serem desenvolvidas:

  • Atuar em squads, usando metodologia ágil para desenvolvimento e evolução de produtos;
  • Escrever código limpo, reutilizável e de fácil manutenção;
  • Apoio na definição de padrões de design e arquitetura dos sistemas;
  • Garantir e se responsabilizar pelo desenvolvimento, deploy, documentação e monitoramento dos sistemas;
  • Tomar decisões técnicas, envolvendo e alinhando equipe, clientes e stakeholders;
  • Compartilhar conhecimentos e técnicas, aprender diariamente e ser desafiado em um ambiente de constantes mudanças;

Para este desafio, é necessário:

requisitos

  • Conhecimentos avançados em Python utilizando Django/Flask e/ou Golang;
  • Experiência com Microsserviços e arquitetura orientada a eventos;
  • Experiência com Bancos de Dados Relacionais e Não Relacionais;
  • Vivência em arquitetura e aplicações de alta volumetria;
  • Experiência em controle de versionamento com Git;
  • Experiência com testes automatizados;
  • Experiência com CI/CD;
  • Experiência com Containerização (Docker, Kubernetes);
  • Experiência com Monitoramento (Grafana, Kibana, Datadog, Graylog);
  • Experiencia com metodologias ágeis como Scrum e Kanban;
  • Conhecimentos avançados em design patterns e metodologias de desenvolvimento (Clean Code, S.O.L.I.D).
  • Experiência com serverless AWS lambda ou Azure/GCP functions;
  • Auto-gestão.

O que oferecemos:

benefícios

Candidate-se:

Especialista Backend [Staff Engineer]

Data Scientist - Machine Learning

Ficha Técnica

Atividades a serem desenvolvidas:

  • Propor soluções de machine Learning para problemas relevantes para o negócio;
  • Influenciar os times de desenvolvimento de produto para o uso de soluções de Machine Learning;
  • Modelar e entregar em produção soluções de machine Learning em cloud AWS.

Para este desafio, é necessário:

requisitos

  • Experiência como Cientista de Dados ou como Pessoa Engenheira de Machine Learning;
  • Experiência em desenvolvimento com Python e ou R;
  • Bom conhecimento em bibliotecas de processamento de dados, machine Learning e visualização de dados;
  • Experiência comprovada construindo e entregando sistemas de machine Learning;
  • Preferencialmente em cloud AWS;
  • Orientação a resultados e boa comunicação.

O que oferecemos:

benefícios

Candidate-se:

Data Scientist - Machine Learning

DevOps Engineer

Ficha Técnica

Atividades a serem desenvolvidas:

  • Disseminar a prática DevOps nos times de desenvolvimento;
  • Realizar setup e/ou melhorias nos pipelines de CI/CD;
  • Implantar e gerir ferramentas de observabilidade;
  • Criar/configurar ferramentas que auxiliem as pessoas engenheiras de software a gerenciar a infraestrutura dos seus projetos.

Para este desafio, é necessário:

requisitos

  • Experiência com cloud AWS, provisionamento, operação e gestão;
  • Experiência com CI/CD, Infra as Code, tecnologias de conteinerização como docker e Kubernetes, configuração e uso de ferramentas de APM;
  • Experiência com desenvolvimento de software;
  • Experiência com metodologias ágeis.

O que oferecemos:

benefícios

Candidate-se:

DevOps Engineer

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