• Receber, Identificar, desenhar, especificar, manter e apoiar o ambiente de monitoramento e automação da area de Gestão de eventos do Command Center;
• Executar atividades de planos de ações e projetos para correção e evolução do monitoramento/telemetria;
• Executar atividades de planos de ações e projetos para melhoria de MTTR e MTBF dos eventos/alertas gerados pela monitoria;
• Ser o ponto focal tecnico das demais areas da T.I. para implementações de novas monitorações;
• Ser o ponto focal tecnico das demais areas para manutenção e gerenciamento de monitorações, automações de alertas e projetos da area;
• Garantir o atendimento e correta solução de todas as solicitações geradas para a Gestão de Eventos no Service Now (Ferramenta ITSM);
• Garantir a criação e manutenção de documentação tecnica das atividades, ferramentas e monitorações;
• Garantir o bom atendimento e interface de auditorias tanto internas quanto externas;
• Identificar incidentes recorrentes e acionar o processo de gerenciamento de problemas quando necessário;
• Participar de eventos e foruns internos e externos com o objetívo de agregar melhorias operacionais e evolução tecnologicas para a Gestão de Eventos RD.

• Formação: Graduação em Sistemas da Informação, Arquitetura de Segurança, Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Tecnologia da Informação,
  e áreas relacionadas;
• Experiência em implementação de projetos voltados a Arquitetura e Segurança de Aplicações;
• Conhecimento de API gateway, CIAM e cofre de senha
  Conhecimento em revisão de códigos e arquitetura
• Conhecimento sobre análise de riscos
• Conhecimento da esteira de desenvolvimento seguro (DEVOP´s, DEVESECOP`s e APPSEc)
• Conhecimento em Dast, SAST e IAST
• Facilidade de comunicação e relacionamento interpessoal;
• Raciocínio Lógico e Capacidade Analítica;
• Conhecimento e experiência com repositório de código, Infra as code, Controle do pipeline, ferramentas versão de código.
• Conhecimentos em Linux, Docker/Kubernetes, Cloud Computing, CI/CD
• Desenvolvimento seguro (ex. OWASP) e Melhores práticas de arquitetura de segurança. LGPD ( Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais) e ISO 27001
• Trabalho em equipe
• Boa Comunicação
• Raciocínio Lógico

• Ser o ponto focal do time de Command Center operações, apoiando o time na formação tecnica assim como resolvendo impedimentos e dificuldades tecnicas;
• Garantir status reporte executívo da operação de hora em hora;
• Garantir acompanhamento de mudanças criticas executadas pelos times de T.I. garantindo a validação da operação antes, durante e depois dessas mudanças;
• Garantir o bom atendimento e interface de auditorias tanto internas quanto externas;
• Identificar incidentes, eventos recorrentes assim como riscos à operação e acionar o processo de gerenciamento de crises e problemas quando necessário;
• Executar atividades de planos de ações e projetos para melhoria de MTTR e MTBF dos eventos/alertas gerados pela monitoria assim como nas atividades do Command Center Operações;
• Acompanhar atividades de planos de ações e projetos junto a Gestão de Eventos para correção e evolução do monitoramento/telemetria;
• Garantir a criação e manutenção de documentação tecnica das atividades, ferramentas e monitorações;
• Garantir a geração de indicadores diários, semanais e mensais de atividade da area de Command Center Operações;
• Garantir a criação e manutenção de documentação tecnica das atividades, ferramentas e monitorações;

• Trabalhar no desenvolvimento de soluções e produtos inovadores envolvendo grandes volumes de dados e aprendizado de máquina para atender nossos clientes;
• Implementar processos de ETL que visem a otimização da qualidade e uso desses dados;
• Estruturar processos para suportar a governança e segurança de dados;
• Colaborar com o time, a área e a empresa para criar um clima positivo e motivador através de ideias e sugestões para soluções;
• Vivenciar um ambiente descontraído e fazer parte de um time incrível;

• Coleta, limpeza e transformação de dados utilizando diversas fontes, incluindo Redshift, Oracle, Big Query, planilhas, etc.
• Criação de relatórios e dashboards com storytelling integrado visando a tomada de decisão.
• Analisar os dados, identificando tendências e direcionando o time para uma solução mais adequada.
• Monitoramento e manutenção dos relatórios e dashboards.
• Será responsável por gerir e analisar os dados da tribo, propondo soluções, mantendo contato e bom relacionamento com o stakeholder.
• Irá garantir as melhores práticas de modelos de dados e o uso correto das ferramentas.
• Irá participar da criação dos OKRs e montar estratégias baseadas em dados para o atingimento.
• Será responsável por modelar os dados, trazendo para a camada refined e agregadas.
• Irá manter as documentações dos processos e dados atualizados.

• Assumir o papel fundamental no time de arquitetura de integração em projetos de transformação digital.
• Definir padrões de arquitetura de integrações entre os diversos sistemas da companhia, sempre alinhada com as melhores práticas e ferramentas disponíveis.
• Apoiar os times técnicos na adoção de padrões e melhores práticas de implementação de software destinados a integração e uso de ferramentas.
• Executar validações e provas de conceito (POC) de novas arquiteturas e soluções que apoiem o crescimento do negócio.
• Manter-se atualizado e estimular os times na prospecção de novas tecnologias e participação em eventos.
• Criar componentes de software habilitadores para serem utilizados pelos times de desenvolvimento alavancando a integração entre sistemas.
• Realizar a governança de APIs operando nossos API Gateways, garantindo que os desenvolvimentos estejam respeitando os padrões estabelecidos.

Cientista de dados sênior deve ser capaz de tocar um projeto inteiro com quase zero supervisão, desenhar e construir soluções matemáticas/estatísticas de acordo com as demandas das áreas de negócio. Desde a primeira reunião, desenho o escopo do projeto junto da área de negócios, traduzindo a demanda em modelos estatísticos programáveis, análise de prazos, trade-offs entre técnicas e necessidade do negócio, programar todas as etapas do projeto (coleta e análise dos dados, formatação para ingestão do modelo, modelagem, geração de output utilizável). O cientista de dados sênior precisa, também, ter a capacidade de guiar e ensinar qualquer parte do processo/ciclo de vida de um projeto de machine learning para os membros menos experientes, assim como tratar com a área de negócios sobre quaisquer necessidades durante o projeto.

• Absorver e traduzir uma demanda de negócios em produtos de modelagem estatística
• Organizar, estruturar e documentar projetos de início ao fim
• Construir modelos estatísticos adequados a cada necessidade
• Conhecimento de negócio suficiente para antecipar a melhor utilização das soluções propostas
• Criar relatórios de acompanhamento estatístico dos modelos construídos
• Comunicar e apresentar os resultados, tanto para equipe técnica quanto que para áreas de negócio
• Auxiliar na mentoria dos membros menos experientes