Pessoa Engenheira de Dados

Ficha Técnica

A diversidade e a luta pela equidade são pilares centrais da Z1. Por isso, essa é uma posição inclusiva para pessoas trans, pretas ou pardas.

Hoje, nossos números internos refletem nosso compromisso. Por isso, dentro do nosso quadro de pessoas colaboradoras, temos:

  • 18% de pessoas transgênero;
  • 53% de pessoas pretas/pardas;
  • 53% de mulheres.

Sobre a vaga:

desafios e responsabilidades

  • Garantir a acessibilidade dos dados que as outras áreas da empresa (Produto, Marketing, Customer experience) necessitem para seu dia a dia.
  • Modelar nosso Data Warehouse, transformando dados brutos em informação, facilitando o consumo e entendimento dos outros times.
  • Automatizar processos e relatórios internos que dependam de dados. Por exemplo, updates diários e semanais sobre nosso crescimento e resultados chaves da empresa.
  • Sugerir, implementar e seguir processos para garantir a qualidade e evolução da nossa área de dados.
  • Monitorar nossa infraestrutura de dados para garantir nossa escalabilidade.
  • Compartilhar conhecimentos e ajudar a levantar a barra técnica do time.
  • Participar ativamente da construção de nossa cultura.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Experiência prévia com engenharia de dados de no mínimo 2 anos.
  • Conhecimento de infraestrutura AWS. Atualmente usamos Terraform para gerenciamento dessa infraestrutura, porém, não é necessário um conhecimento prévio em Terraform.
  • Conhecimento em Git.
  • Conhecimento em ferramentas de ETL.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Pessoa Engenheira de Dados

Engenheiro de Dados

Ficha Técnica

Descrição da vaga:

Desafio da vaga

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados para nos ajudar na adoção de novas tecnologias, definição de processos, evolução do nosso datalake, com muita vontade de agregar e crescer com o time.

Nossa plataforma de dados está em constante evolução e estamos sempre pensando em escalabilidade, performance e disponibilidade. Além disso, nossas soluções devem suportar as demandas de analytics e regulatórias.

Temos um ambiente altamente colaborativo e fértil, com espaço para que todas as pessoas da equipe contribuam. Esperamos um perfil crítico e que sempre busque melhorar onde houver oportunidade.

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Apoiar na evolução da nossa arquitetura de dados na AWS;
  • Desenvolvimento de pipelines de dados não estruturados;
  • Desenvolvimento de processos de ETL, Reports e Painéis dashboards;
  • Apoiar na sustentação do nosso ambiente de BI atual;
  • Atuar como suporte as áreas clientes no atendimento de demandas internas de novos relatórios, extração de bases ad hoc, assim como manutenção dos já existentes;
  • Promover e construir boas práticas para coleta e análise de informações.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Ensino superior em Tecnologia, Ciências da Computação, Processamento de dados ou áreas correlatas;
  • Ter experiência no uso de ferramentas da AWS tais como Kinesis Data Firehose, Glue, RedShift, etc;
  • Experiência em Banco de dados Relacional (SQL Server / MySQL), T-SQL, Procedures, Queries;
  • Conhecimento em Python;
  • Experiência na área de BI e/ou Engenharia de Dados;
  • Capacidade de organização, dinamismo, habilidade de se comunicar, pró atividade.

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

  • Conhecimento em Kafka
  • SSAS – Analysis Services, SSIS – Integration Services (sustentação do nosso ambiente atual)
  • Reporting Services;
  • Power BI;
  • Ferramentas de Big Data (exemplo: Hadoop, Hive e Spark) e NoSql.

O que oferecemos:

Benefícios

MAIS IMPORTANTE AINDA

Candidate-se:

Engenheiro de Dados

Data Scientist Sênior

Data sheet

Position objective:

  • Edenred Global Data organization, under the leadership of a Chief Data officer is an international transverse capability department, responsible for the Data Strategy and data roadmap execution, at the service of the worldwide businesses units and interfaced with transverse functions.
  • Its role is to coordinate, deliver and facilitate: Data-related organization & processes, data platforms and prioritized data powered solutions and use cases delivery, data knowledge and data culture dissemination.
  • The data science team is part of the data department and its in charge of building and maintaining use cases and data powered solutions with impactful value creation. It is also responsible of disseminating the data science culture of Edenred.

Main responsabilities:

  • Attend meetings with stakeholders to understand the business requirements and translate them to technical requirements.
  • Extract, preprocess, clean and structure data for modeling and adhoc analysis.
  • Apply analytical techniques such as statistics, econometrics and machine learning to understand the meaningful patterns in the data.
  • Orchestrate and deploy the models and data solutions to our cloud environment.
  • Collaborates and works closely with cross functional business partners, internal analytics team members to identify gaps and business problems.
  • Coordinate junior/intermediate data scientists.
  • Support the Data Delivery Managers and Business owners to implement automatized performance dashboards to follow up ROI of the use cases.
  • Formalize business recommendations and report results to business owners.
  • Supervise model implementations and performance.
  • Set up best practices on data science in the data team and across the organization.

Technical Knowledge / Certifications

  • 5+ years of experience in data science, mathematical modeling.
  • Simplicity and customer obsessed, you prefer simple solutions and are obsessed about business impact.
  • Strong analytical and programming skills with at least an intermediate level of Python.
  • Good to have: experience in Spark or other big data framework; experience in Azure or other cloud provider.
  • Master data visualization techniques (Power BI it’s a plus).
  • Capacity to vulgarize to business team data science techniques.

Apply now:

Data Scientist Sênior

Analista em Analytics Pleno

Ficha Técnica

Descrição da vaga:

Se você acredita que o futuro está no uso inteligente de dados e quer nos ajudar a construir dashboards, estruturar modelos e análises de impacto, além de disseminar o conhecimento dentro da organização, essa é a vaga ideal para você.

Responsabilidades e Atribuições:

  • Apoiar na analise do nosso público e o seu comportamento para que possamos propor melhorias e novas soluções de mobilidade juntamente com áreas de negócios;
  • Apoiar a áreas de Analytics em estudos de público e desenvolvimento e implementação de modelos estatísticos para apoiar as áreas de negócios e tomada de decisão.
  • Criar modelos estatísticos para apoiar nas soluções de negócios (Ex: Marketing, Prevenção a Fraude, etc…)

Requisitos e Qualificações:

  • Formação em área de exatas, preferencialmente Estatística;
  • Boa capacidade de comunicação e organização;
  • Comprovação atuando com Análise de Dados;
  • Experiência em Linguagem SQL, Python ou R para análise exploratória de dados e desenvolvimento de modelos estatísticos;
  • Estatística descritiva, probabilística e testes de hipóteses.
  • Desejável atuação com algum framework ágil e desenvolvimento de soluções de Machine Learning.

O que oferecemos:

Candidate-se:

Analista em Analytics Pleno

Data Scientist Sênior

Ficha Técnica

As atividades que você irá desenvolver:

  • Absorver e traduzir uma demanda de negócios em produtos de modelagem estatística;
  • Organizar, estruturar e documentar projetos de início ao fim;
  • Programar em SQL, R e/ou Python modelos estatísticos simples ou complexos;
  • Construir modelos estatísticos adequados a cada necessidade;
  • Conhecimento de negócio suficiente para antecipar a melhor utilização das soluções propostas;
  • Criar relatórios de acompanhamento estatístico dos modelos construídos;
  • Comunicar e apresentar os resultados, tanto para equipe técnica quanto que para áreas de negócio;
  • Auxiliar na mentoria dos membros menos experientes.

Requisitos obrigatórios:

  • Conhecimentos necessários: Git, SQL, Python ou R, Estatística e Matemática e conhecimento básico em Engenharia de dados; 
  • Formação: Superior completo em: Ciências Sociais, Biológicas, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas afins. Com foco em métodos matemáticos, estatísticos, machine learning e inteligência artificial.

Diferenciais

  • Conhecimento de programação em Cloud.

Benefícios:

Candidate-se:

Data Scientist Sênior

Analista de Gestão de Dados

Ficha Técnica

Responsabilidades e Atribuições:

  • Executar processos de Gestão de Dados com ênfase em metadados (ciclo de vida dos dados e catálogo de indicadores);
  • Criação e Manutenção de Políticas e Procedimentos de artefatos de Gestão de Dados;
  • Mapear a linhagem de dados, catálogo de sistemas e informações.

Requisitos e Qualificações:

  • Formação na área de exatas, preferencialmente Ciência da Computação, Sistemas de Informação e Análise de Sistemas;
  • Atuação com Gestão, Governança ou Administração de Dados;
  • Experiência em linguagem SQL;
  • Capacidade investigativa;
  • Boa capacidade de comunicação e organização e trabalho em equipe;
  • Familiaridade com framework ágil, preferencialmente ferramenta Jira.

desejável:

  • Experiência com Modelagem de Dados, MDM, MDG, Governança de Dados, DAMA DMBok, Power BI;
  • Ter utilizado API de metadados da Microsoft Azure.

O que oferecemos:

Candidate-se:

Analista de Gestão de Dados

Especialista de Performance

Ficha Técnica

Principais responsabilidades:

  • Sucesso na execução, gestão e qualidade das campanhas de mídia paga;
  • Alinhar e promover, as partes interessadas, visão, metas e métricas;
  • Levantar dados, mapear mercado e gerar insights para ajudar o time a tomar decisões baseadas nessas informações;
  • Capacidade de antecipar problemas e rapidamente reverter cenários negativos;
  • Trabalhar em equipe para expandir nossa atuação no mercado;
  • Analisar contextos, planejar e executar campanhas de mídia;
  • Trabalhar em um ambiente com cultura data driven;
  • Experimentar canais e otimizar conversões;
  • Construir novas estratégias de atuação e investimentos.
  • Fazer análises recorrentes, apresentar resultados e planos de ação;
  • Monitorar, acompanhar e interpretar dados para identificar problemas, ameaças e oportunidades para o negócio.

O que é importante eu dominar e conhecer para ocupar essa posição?

  • Mídia online e offline;
  • Relacionamento com os veículos;
  • Planejamento, acompanhamento e otimização de campanhas online;
  • Atenção às novidades do mercado e betas (formatos, segmentações, etc.);
  • Elaboração de reports e controle financeiro;
  • Criar, otimizar e mensurar campanhas em Google Ads, Linkedin Ads, Meta Ads e Microsoft Ads e plataformas afiliadas;
  • Business Intelligence para mensuração e acompanhamento de resultados;
  • Vendas B2B e SaaS, de preferência no segmento de tecnologia;
  • CRM Hubspot;
  • Conhecimento em campanhas de geração de demanda B2B;
  • Conhecimento em programática;
  • Conhecimento avançado em Google Analytics.

Não é essencial, mas vamos curtir se você tiver:

  • Tiver conhecimento de métricas de marca (Brandlift, BrandAwareness, Saúde de marca, etc).

Benefícios

Candidate-se:

Especialista de Performance

Consultor(a) Analytics

Ficha Técnica

Descrição da vaga:

Contexto da vaga

É a área protagonista da Transformação Digital na nossa companhia, onde são propostas inovações e coordenadas as iniciativas de gestão das informações e dados de nossos clientes. Fazemos isso através de BI e Big Data, digitalização da experiência do cliente, adoção de canais digitais e do desenvolvimento e gestão de novos produtos e serviços digitais.

Fará parte da diretoria de eCare, no desenvolvimento de novas funcionalidades e integrações ao App Vivo.

Como UX designer, você atuará junto às Squads de evolução do produto e será responsável pela criação e detalhamento de fluxos, organização das informações nas interfaces, prototipação em diversos níveis de profundidade, identificar necessidades de testes com usuários, criar e especificar layouts finais, acompanhar implementação final com desenvolvedores.

 Você fará parte de uma equipe multidisciplinar de Design de Produto que atua fortemente na transformação digital em uma das maiores TELCOs do mundo.

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Responsável pela inteligência de dados para o time todo, realizando mensurações, estudos e dashboards, além de demandar estudos e análises para times da VIVO e parceiros;
  • Estruturar os dados da área do zero, disseminar a cultura data driven
  • Desenvolver e manter painéis para o gerenciamento dos principais indicadores da operação de Marketing Digital , Inteligência de Mercado e Jornada do cliente no App;
  • Ser responsável pela garantia de tagueamento das campanhas, páginas, app, comunicações;
  • Guiar a tomada de decisão por meio de análises, estudos e criação de dashboards;
  • Fornecer e interpretar os dados de mensuração, gerando insights para tomada de decisão cotidiana.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Experiência em mensuração de campanhas digitais de branding e performance;
  • Experiência em mensuração de resultados através de ferramentas de Web/App Analytics (Google Analytics, PowerBi e Firebase);
  • Conhecimento de tagging para demandar e garantir uso de parâmetros e tags nas ações de comunicação e plataformas digitais;
  • Conhecimento em validação de hipóteses e testes A/B, A/B/C;
  • Será considerado diferencial conhecimento em Optimize;
  • Habilidade na elaboração e apresentação de relatórios avançados (excel e power point);
  • Desejável conhecimento de ferramentas de CRM como Sales Force;
  • Capacidade de gerir diversos assunto ao mesmo tempo, ser organizado;
  • Habilidade em criar parcerias internas e trabalhar de forma autônoma.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Consultor(a) Analytics

Não encontrou a vaga que deseja?

Veja mais vagas em sua área de preferência!

Na Intera, temos mais de 100 empresas com cerca de 150 oportunidades em andamento todos os dias. Descubra qual delas melhor se encaixa em seu momento de carreira.