Engenheiro(a) de Dados na Ticket

Ficha Técnica

Sua missão com Engenheiro(a) de Dados

Desafio da vaga

Atuar no desenvolvimento/evolução de soluções voltadas para extração, transformação e carga dos dados em nossa plataforma de DW, e também ser capaz de identificar, sugerir melhorias e corrigir processos existentes. Precisamos de alguém proativo e organizado com as demandas ao qual está envolvido, sempre fazendo uso de boas práticas, sejam elas de mercado ou recomendadas pela Empresa.

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Desenvolver sistemas e aplicações, a partir das solicitações recebidas das áreas de produtos, gestão de demandas, superiores ou arquitetos;
  • Projetar sistemas e aplicações, através das informações fornecidas pelas áreas de analise e arquitetura de sistemas, elaborando a estratégia de construção, modelagem de dados, APIs e integração entre outros sistemas e plataforma;
  • Determinar quais os recursos necessários para o desenvolvimento do sistema e aplicação, usando as metodologias, linguagens de programação e ferramentas de desenvolvimento consideradas como padrão, especificando configurações de máquinas, equipamentos, acessórios e suprimentos;
  • Efetuar o desenvolvimento de sistemas considerando as boas práticas de engenharia de software e de segurança, garantir a qualidade do software construindo e efetuando testes unitários e integrados.
  • Documentar e manter a atualização de toda a estrutura desenvolvida do sistema e aplicações nas ferramentas de conhecimento, visando a atualização de todos os envolvidos no desenvolvimento;
  • Preparar e manter os ambientes de desenvolvimento atualizado para início dos desenvolvimentos utilizando os builds/deploys desenvolvidos em parceria com os Especialista DevOps;
  • Monitorar o desempenho e performance dos sistemas e aplicações desenvolvidas, oferecendo o suporte técnico quando necessários;
  • Realizar a manutenção de sistemas e aplicações, quando necessário alterando as estrutura de armazenamento de dados, atualizando informações gráficas e textuais, convertendo sistemas e aplicações para outras linguagens ou plataformas;
  • Acompanhar a implantação dos sistemas e/ou aplicações garantindo a funcionalidade conforme definido no escopo;
  • Encaminhar para a área de testes os desenvolvimentos, para efetuar a verificação final e validação dos sistemas e aplicações;
  • Acompanhar a homologação do sistema e aplicação junto aos clientes internos ou externos, verificando resultados obtidos e avaliando objetivos e metas do projeto, a fim de garantir que esteja dentro do que foi previamente estabelecido;
  • Identificar e acompanhar as atualizações de mercado em relação a linguagens de desenvolvimento, sistemas e aplicativos, visando manter a empresa atualizada em relação ao mercado;
  • Planejamento e execução das atividades de desenvolvimento de forma autônoma, com base no conhecimento e experiencias adquiridas ao longo da carreira.
  • Liderar e apoiar o time de desenvolvedores com a execução das tarefas.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Conhecer as seguintes tecnologias e conceitos: Azure Data Plataforma, Azure Cloud, Data Factory, Databricks, DeltaLake (Bronze/Silver/Gold);
  • Conhecer: Pentaho Kettle, Oracle, Sql Server, T-SQL / PL-SQL, Modelagem Relacional e Multidimensional;
  • Desejável: Metodogias Ágeis;
  • Experiência Profissional: Desejável experiência em programações com alto grau de complexidade;
  • Escolaridade: Graduação/Pós Graduação (Ciência da Computação, Engenharia de Software,
    Sistemas de Informação e relacionadas);
  • Idiomas: Inglês.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Engenheiro(a) de Dados

Pessoa Engenheira de Dados na ClickBus:

Ficha Técnica

O time de Nome do Departamento:

Contexto do time

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Sua missão como Pessoa Engenheira de Dados:

Desafio da vaga

Como Pessoa de Engenharia de Dados Pleno, você vai trabalhar com computação distribuída, orquestração de ETLs, processamento em Batch e Near Real-Time e governança de dados. Você desempenhará um papel muito importante no crescimento da empresa, consolidando a cultura Data Driven.

Para esta função, esperamos que você aprenda rápido, coloque a mão na massa e sugira melhorias, seja aberto a mudanças tecnológicas, queira desafios, esteja aberto para desenvolver ainda mais os seus Soft Skills.

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Desenvolver ETL (Extract Transform Load) e pipeline de dados;
  • Orquestrar pipelines de ingestão de dados com Airflow;
  • Otimizar queries e pré-processar datasets;
  • Desenvolver queries e realizar modelagens OLAP e OLTP;
  • Programação em Python;
  • Desenvolver e realizar manutenções dos Web Crawlers;
  • Desenvolver soluções de processamento distribuído usando Spark (PySpark).

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Tenha trabalhado na área de desenvolvimento de software;
  • Domínio da linguagem SQL;
  • Conhecimento em banco de dados NoSQL;
  • Conhecer uma das linguagens de programação: Python, Scala ou Java;
  • Ter experiência com Cloud;
  • Conhecimento e experiência com GitHub;
  • Conhecer os processos de ETL e ELT;
  • Conhecimento básico em construção e integração de APIs (REST e SOAP).
  • Experiência com Spark;
  • Experiência com processamento em streaming (Kafka ou AWS Kinesis ou outro);
  • Conhecimento de modelagem de dados OLTP e OLAP.

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

  • Programação Orientada a Objetos;
  • Clean Code;
  • Conhecimento de serviços da AWS, tais como: S3, Athena, EMR, Glue, dentre outros;
  • Conhecimento em PySpark;
  • Orquestração de workflows usando Airflow;
  • Ferramentas de DataViz (Metabase, Superset e Amazon QuickSight);
  • Criação de imagens docker.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Pessoa Engenheira de Dados

Tech Lead na Gerdau:

Ficha Técnica

O time de Technology & Digital Operation:

Contexto do time

O time de Technology & Digital Operation está crescendo e para nos ajudar nessa missão estamos em busca de um TECH LEAD para atender as àreas industriais.

Este time possui competências digitais e fluência em metodologias ágeis. Trabalha em times multidisciplinares, lado a lado com as áreas de negócio e tecnologia, colaborando/trabalhando para um propósito único e orientados ao cliente, ao negócio e ao resultado.

Sua missão como Tech Lead:

Desafio da vaga

  • Como Tech Lead você terá o compromisso de ser a referência técnica dentro da squad, apoiando e direcionando o time de desenvolvimento em todas as suas especialidades.
  • É responsável por promover discussões técnicas visando a maior eficiência da equipe, liderando pelo exemplo fomentando um ambiente colaborativo com pares e terceiros.
  • Responsável pela retirada dos blocks técnicos, assim como a gestão e priorização de débitos técnicos.
  • De maneira mais generalista utiliza seu conhecimento técnico para a evolução da estratégia digital do negócio, é esperado que o Tech Lead fale a linguagem de negócios, do cliente e usuário final.
  • O Tech Lead emprega arquiteturas de referência para orientar as atividades de desenvolvimento e implantação de soluções na squad, assim como retroalimenta o time de arquitetura para sua evolução.
  • Deve ter vivência em times multidisciplinares, com o uso de metodologias ágeis, apoiado em métricas e focado em resultados.
  • Melhoria contínua, curiosidade, cultura Data Driven, aprendizado constante, negociação, senso de dono são atitudes esperadas.
  • Tech Lead responsável no direcionamento e apoio técnico a squads relacionados a otimização de perdas industriais, times compostos por product owners, engenheiros e cientistas de dados, equipe de automação industrial, equipe de operação industrial, contando com apoio de equipes de TI Gerdau.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Foco em ingestão de dados e desenho de arquiteturas técnicas junto aos times e squads, perfil colaborativo junto aos times, interação direta com o business para frentes de desenvolvimento técnico;
  • Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados;
  • Experiência com serviços cloud AWS (EMR, Lambda, Athena, S3, SQS);
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (MySQL, MongoDB e Dynamo);
  • Experiência Modelagem Relacional;
  • Experiência com GitLab;
  • Conhecimento em APIs, Cloud, Devops e Big Data;
  • Conhecimento dos processos e ferramentas de provisionamento e monitoração;
  • Ter trabalhado com metodologia ágil;
  • Experiência com levantamento de requisitos ;
  • Conhecer as diversas formas de integração de sistemas distribuídos;
  • Conhecer sobre Microserviços;
  • Formação superior completa em exatas.
  • Inglês Intermediário / Avançado.

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

  • Formação ou conhecimentos em automação industrial;
  • Conhecimentos em SAP (HANA, BODS, BW e ERP);
  • Conhecimentos em Control-M;

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Tech lead

Analista Business Intelligence:

Ficha Técnica

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Sanitizar e modelar as bases de dados da Azul;
  • Produzir Informação gerencial para suportar a tomada de decisão;
  • Minerar e Analisar dados em Bancos SQL e NoSQL;
  • Analisar e melhorar a performance de tabelas no ambiente de produção para posterior ingestão no datalake;
  • Desenvolver e manter bases para análises e armazenamento de informações da cia (Datalake);
  • Estruturar e documentar os processos da área;
  • Desenvolver e acompanhar rotinas de ELT’s / ELT’s;
  • Desenvolver painéis e relatórios utilizando PowerBI.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Conhecimento profundo em linguagem SQL;
  • Experiência com sistemas Unix/Shell Scripting;
  • Experiência com Rundeck / Clover ou Pentaho ou AirFlow;
  • Experiência em consumo de API’s / WebServices;
  • Experiência com dados semiestruturados;
  • Conhecimentos em HiveQL, Impala, Spark, Python, T-SQL, PL/SQL, PHP, HTML, CSS, JS, Jquery;
  • Inglês Intermediário;
  • Superior completo em Big Data, BI, Matemática ou afins;
  • Boa capacidade analítica.

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

  • Experiência com metodologias ágeis (Scrum, ITIL e KANBAN)

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Analista Business Intelligence

Data Engineer (AWS)

Ficha Técnica

Sua missão como Data Engineer (AWS):

Desafio da vaga

Como profissional em Data Engineer, você irá realizar entregas em diversos tipos de projeto de Analytics, preparando desde a captura e ingestão dos dados, até a criação de bases e modelos de dados, construirá novas capabilities e suportará a liderança. O candidato ideal é criativo, versátil com raciocínio analítico apurado, senso de negócio e habilidades interpessoais. É apaixonado pelos desafios do desenvolvimento e uso de modelos de dados analíticos em um ambiente de negócios, onde existem dados incompletos, dados enviesados e grandes volumes.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Formação superior em áreas como computação, engenharia e matemática;
  • Sólidos conhecimentos de ferramentas de ETL e modelagem de dados;
  • Sólidos conhecimentos analíticos e algoritmicos para resolução de problemas ;
  • Experiência em manipular dados estruturados e não estruturados para análise ;

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

  • Conhecimento de DevOps para desenvolvimento de software (controle de versão, debugging e manutenção de código);
  • Conhecimento de metodologia Ágil (Scrum);
  • Conhecimento avançado de SQL;
  • Tecnologias de big data (e.g., Pig, Hive, Spark, Impala).
  • Fluência em inglês.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Data Engineer (AWS)

Pessoa Engenheira de Dados

Ficha Técnica

Sua missão como Pessoa Engenheira de Dados:

Desafio da vaga

Diariamente geramos ou lidamos com um alto volume de dados. Sua missão como Engenheiro(a) de Dados é transformá-los em formatos que possam ser facilmente analisados, atuar no desenvolvimento, manter e testar infraestrutura para geração, captura, armazenamento, análise e compartilhamento desses dados. 

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Desenvolver e manter pipelines de dados batch e online que sejam escaláveis e monitoráveis
    Cuidar da aquisição dos dados
  • Identificar maneiras de melhorar a confiabilidade, a eficiência e a qualidade dos dados
  • Implementar melhorias na arquitetura e processos para melhorar a performance, monitoração e evolução dos produtos de dados
  • Trabalhar próximo aos demais engenheiros de backend, cientistas de dados, analistas de dados e product owners
  • Preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Experiência em desenvolvimento na linguagem de programação Python;
  • Experiência no desenvolvimento de aplicações na AWS;
  • Experiência em desenvolvimento de Pipelines de Dados;
  • Estruturas de dados;
  • Conhecimento em modelagem dimensional; banco de dados NoSQL, SQL e Chave-valor; 
  • Conhecimento nas principais ferramentas de big data por exemplo: Spark, Hive, Impala, Kafka;
  • Conhecimento com: terraform, infra as a code, noção de cloud formation;
  • Conhecimento em devops, observability, skills de sustentação, conhecimento de cloud watch.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Pessoa Engenheira de Dados

Pessoa Engenheira de Dados na Quero 2 Pay:

Ficha Técnica

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Domínio de engenharia de software, princípios, boas práticas e padrões de arquitetura;
  • Domínio em disciplinas de testes;
  • Domínio em Python (ênfase Pandas e Numpy);
  • Conhecimentos e habilidades em algoritmos, estruturas de dados e bancos de dados relacionais (SQL é obrigatório);
  • Conhecimento de Cloud Computing(Google Cloud Platform, AWS);
  • Conhecimento de ferramentas de versionamento (Git);
  • Conhecimento de BigData(Spark, Hadoop).

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

  • Experiência com JVM ProgrammingLanguages (Scala, Java, etc);
  • Conhecimento de banco de dados não relacionais;
  • Conhecimento de stream de dados (Spark Streaming, Storm);
  • Conhecimento de sistemas de mensagens (Kafka, ActiveMQ);
  • Conhecimento de Schedulers de Jobs (Airflow, Azkaban);
  • Conhecimento de ETL;

Candidate-se:

Engenheiro de Dados

Data Engineer no Will Bank:

Ficha Técnica

Sobre a vaga:

CONTEXTO DA ÁREA

O time de Dados do Will Bank é dividido em Engenharia, Analytics e Ciências. A equipe cria estruturas para facilitar todo o uso de dados da organização e está estrategicamente posicionada dentro da empresa.

Trabalhamos com multidisciplinaridade, cada pessoa do time tem liberdade para se desenvolver na frente que mais se identifica, com uma grande proximidade com as demais áreas. Aqui, a área não funciona como suporte, os desafios são constantes e os integrantes dos times participam ativamente nas decisões de produto.

O Will Bank é uma empresa Data Driven!

#Vemserwill

Você será responsável por:

Atividades principais

O time de engenharia de dados serve como alicerce de empoderamento de todos os processos baseados em dados da empresa. Trabalhamos junto de membros das outras frentes de dados e também times de negócio, tecnologia e devops.

Nossos papéis são, em resumo:

    • Colaborar com outros engenheiros de dados para aprimorar as estruturas de nosso data-lake visando uma maior autonomia daqueles que interagem com o lake (engenheiros, analytics, ciências e equipes de negócio);
    • Implementação, acompanhamento e melhoria das integrações com fontes de dados internas e externas;
    • Trabalhar dentro de equipes multidisciplinares criando aplicações e serviços baseados em dados que avancem nossos objetivos de negócio.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Facilidade em se relacionar com diferentes pessoas/times e boa comunicação;
  • Experiência em construção de API para integração de dados e automatizações;
  • Experiência em construção e manutenção de DAGs (Preferencialmente AirFlow);
  • Python e SQL Avançados;
  • Git para versionamento de código;
  • Já ter trabalhado em ambientes com Infra em cloud, preferencialmente AWS (ECS, EC2, Redshift, S3, Athena, EMR);
  • Experiência com Streaming e Ingestão de Dados em bases não relacionais;
  • Experiência com Spark;
  • Inglês para leitura.

E serão considerados diferenciais:

diferenciais

  • Desenvolvimento orientado a testes TDD;
  • Experiência em CI/CD;
  • Experiência em Delta Lake;
  • Experiência ou implementação de Framework DBT para processamento de dados entre as camadas do data lake;
  • Conhecimentos de infrastructure as code (terraform).

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Data Engineer

Engenheiro(a) de Dados na Burger King:

Ficha Técnica

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Ser responsável pela engenharia de recursos e a criação de pipeline de DS, incluindo experiência de ETL e suporte para esforços de seleção de recursos de DS;
  • Desenhar e desenvolver conjuntamente a arquitetura de dados com o arquiteto de dados, garantindo a segurança e a manutenção;
  • Desenvolver ferramentas e produtos de dados para automação de esforços e fácil acessibilidade de dados;
  • Coletar requisitos, avaliar lacunas e criar roadmaps e arquiteturas para ajudar a organização orientada por analytics a alcançar seus objetivos;
  • Desenhar, criar e apoiar na manutenção da pipeline de dados (data lake / data warehouses) para soluções analíticas específicas.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Experiência no uso de SQL, PL/SQL ou T-SQL com RD BMSs como Teradata, MSSQL Server, Oracle etc em ambientes de produção é um diferencial;
  • Manipulação de dados em Python (ex: Pandas) ou linguagem similar;
  • Experiência em engenharia de dados e bancos de dados/depósitos;
  • Sólidas habilidades analíticas e de resolução de problemas críticas;
  • Abertura para trabalhar em ambientes ágeis com diversos stakeholders;
  • Team player e boa comunicação;
  • Graduação Completa;
  • Implementação ou Manutenção de Data Lake.

Requisitos desejáveis

  • Experiência em plataformas de Big Data (p.ex., Hadoop, Map/Reduce,Spark, HBase, CouchDB, Hive);
  • Experiência com Bl e pacotes de visualização de dados;
  • Conhecimento de interpretação por scripting shell (p.ex., Bash) e scripting Python (ou similar);
  • Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Formação em Matemática e Estatística.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Engenheiro(a) de Dados

Arquiteto(a) de Dados no Burger King:

Ficha Técnica

Você será responsável por:

Atividades principais

  • Definir e desenvolver a arquitetura de dados com base nos padrões tecnológicos da companhia;
  • Trabalhar com os responsáveis pelos produtos para ajudá-los a realizar a integração dos produtos de analytics de dados com o stack da plataforma de Big Data;
  • Realizar sessões de resolução de problemas para reunir requisitos funcionais e técnicos para a arquitetura de analytics de dados;
  • Propor soluções novas para responsáveis pelos produtos e stakeholders com base em modernas tecnologias de processamento de dados;
  • Envolver-se com os stakeholders para fornecer orientação sobre soluções adequadas, descrevendo o espaço da solução para casos de uso de analytics de dados;
  • Colaborar com equipes de cientistas e engenheiros de dados para facilitar a implementação e utilização de soluções escalonáveis;
  • Fornecer Thought leadership pesquisando melhores práticas, orientando sobre novas soluções e colaborando com líderes da indústria.

Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • 3 anos de experiência em uma função como arquiteto de soluções e/ou plataformas de dados;
  • Experiência na liderança de equipes técnicas multifuncionais na criação de soluções analíticas de Big Data;
  • Amplo conhecimento de arquitetura de dados, de plataformas e padrões de software design;
  • Conhecimento de sistemas de bancos de dados relacionais (ex.: Oracle, Teradata, MySQL ou PostgreSQL);
  • Conhecimento em nuvem do Azure, AWS e/ou GCP e da arquitetura de nuvem;
  • Amplo conhecimento de plataformas de Big Data, estruturas de computação distribuída e ambientes de runtime de contêineres (Map/Reduce, Hadoop, Hive, HBase, Cassandra, Spark ou Kubernetes);
  • Graduação Completa.

São requisitos desejáveis:

Diferenciais

  • Formação em ciência da computação, engenharia, matemática ou estatística.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Arquiteto(a) de Dados

Data Analytics na CERC:

Ficha Técnica

O time de Nome do Departamento:

Contexto do time

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Sua missão como Data Analytics:

Desafio da vaga

  • Executar sumarizações, tabelas e modelos dentro da área de Dados (data view, data prep).
  • Desenvolvimento de dashboards.
  • Experimentação e teste de modelos junto aos engenheiros de dados.
  • Forte envolvimento com a área de Produtos e, consequentemente, com os problemas de negócio.

Você será responsável por:

Atividades principais

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Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Ferramentas de analise de dados (Tableau, Data flow, Data warehouse, Fila, Data view);
  • Banco de dados (SQL);
  • Formação preferencial em áreas de exatas (engenharia, ciência de dados, estatística, matemática, modelagem).

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

  • Deep Learning;
  • Inteligência Artificial.

O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Data Analytics

Analista de Governança de Dados na CERC:

Ficha Técnica

O time de Nome do Departamento:

Contexto do time

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Sua missão como Analista de Governança de Dados:

Desafio da vaga

  • Atuar na organização de milhões de dados, descrevendo os dados existentes na infraestrutura analítica, onde estão e como podem ser utilizados.
  • Executar atividades de governança de dados, incluindo higienização de dados.
  • Questionar e especificar a classificação da informação dos dados, o que implica em grande capacidade analítica.
  • Garantir a padronização e sustentação dos nossos sistemas.

Você será responsável por:

Atividades principais

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Para este desafio, é necessário:

Requisitos

  • Experiência em streaming de dados;
  • Experiência com framework DAMABo;
  • Experiência com Kanban;
  • Conhecimento técnico de BD.

E serão considerados diferenciais:

Diferenciais

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O que oferecemos:

Benefícios

Candidate-se:

Analista de Governança de Dados