Vagas abertas para

DevOps - SRE

Data Engineer

São Paulo (SP)

Revolucionando o mercado de pagamentos com soluções descomplicadas.

O Zé Delivery é uma ótima alternativa para a compra de bebidas, com mais de 1.000.000 de pedidos entregues! É só pedir pelo aplicativo, que levamos rapidinho até você. O melhor de tudo: pelo mesmo preço do mercado (ou até mais barato) e a bebida ainda chega geladíssima!

Onde você estiver
Achamos as bebidas geladinhas na sua área e levamos até você!

Só as favoritas
Você pode escolher entre cervejas, vinhos, água, energéticos, refrigerantes, salgadinhos e até gelo!

Facilita seu brinde
Suas bebidas chegam geladinhas e super rápidas, prontas para brindar!

Sabe o que de fato move o Zé Delivery? É ter a certeza de que todxs merecem uma bebida onde, quando e como quiserem! Nossa equipe trabalha dia e noite para que esse propósito atinja cada vez mais e mais pessoas.

Nós acreditamos que a tecnologia é capaz de mudar hábitos! Já pensou quanto tempo você já perdeu fazendo ações corriqueiras como ficar na fila do mercado ou em deslocamentos?

Você pode mudar isso! Valorize e utilize o tempo a seu favor!

O nosso sonho consiste em facilitar a sua vida, afinal, você merece curtir os melhores momentos com uma bebida na mão.

Benefícios

  • 13º e 14º Salário
  • Vale Transporte
  • Vale Refeição
  • Plano de Saúde
  • Plano Odontológico
  • Outros benefícios serão citados ao longo do processo

Todos merecem uma bebida onde, como e quando quiserem.

Oportunidades abertas no time:

DevOps - SRE

Seus desafios como DevOps - SRE no Zé Delivery:

  • Você vai trabalhar dentro do time da Engenharia na criação e gerenciamento da plataforma da Zé Delivery, usada pelos nossos produtos como o app e site Zé Delivery, app Zé Entregador, entre outros. Seu principal objetivo será garantir as melhores práticas a serem adotadas em nossa cloud pelos demais engenheiros, além de criar e suportar ferramentas que tragam visibilidade para nossa operação;
  • Queremos sempre entregar a melhor experiência para nossos usuários, e assegurar a estabilidade e performance dos nossos produtos mantendo a mesma velocidade de entrega é nosso desafio, que fica ainda maior quando se pensa em fazer isso ao mesmo tempo em que se promove a cultura de ownership e accountability dos demais engenheiros, em especial os back-ends;

Se você tem paixão por entregar produtos de software que têm impacto na vida dos seus consumidores, então você achou a sua oportunidade perfeita!

Para este desafio, estamos buscando:

  • Cloud Computing – em especial AWS (outras como GCP e Azure são diferenciais)
  • Conhecimento acerca de arquitetura Serverless com AWS Lambda – conhecimento acerca de containers (Docker) e orquestração de serviços (Kubernetes) é um diferencial
  • Linux e scripts para o mesmo (Shell Script / Bash)
  • Infraestrutura como código (Terraform), Git e GitFlow
  • Ferramentas de observabilidade e monitoração (Grafana, Graphite, StatsD, Prometheus, Datadog)
  • Gerenciamento, monitoração e tunning de bancos PostgreSQL
  • Desenvolvimento em Python, Java ou Go
  • Experiência com desenvolvimento usando CI/CD (TravisCI, Jenkins…)
  • B.S., M.S. ou PHD em Ciência da Computação/Engenharia ou algo equivalente

Serão considerados diferenciais:

  • Python;
  • Ing Java;
  • Linux.

Candidate-se para DevOps - SRE:

Formulário de Inscrição

Data Engineer

Seus desafios como Data Engineer no Zé Delivery:

  • Você vai trabalhar na área de Engenharia do Zé, dentro do time de Plataforma que é responsável por provisionar e gerenciar os serviços para que fiquem sempre disponíveis e performáticos para os usuários (DevOps), e também definir o fluxo dos dados gerados e desenvolvimento de diversas integrações necessárias para toda a operação do Zé Delivery (Engenheria de Dados).

Como Engenheiro/a de Dados, suas responsabilidades em conjunto com o time serão as seguintes:

  • Desenvolver e manter pipelines de dados que sejam escaláveis, além de construir integrações com novas APIs que dêem suporte ao crescimento contínuo em volume e complexidade de dados
  • Colaborar com os times de negócio, em especial com o time de Analytics, para evoluir os modelos de dados que alimentam as ferramentas de inteligência de negócio, aumentando a acessibilidade dos dados e ajudando a promover uma cultura de tomadas de decisões baseadas em dados em todo o Zé
  • Implementar processos e sistemas para monitorar a qualidade dos dados, garantindo que as informações disponíveis para tomadas de decisão estejam acuradas com os dados de produção
  • Escrever testes de integração e unitários, contribuir para os repositórios e documentos da Engenharia
  • Performar análises de dados que sejam necessárias para identificar problemas nos dados e promover a resolução sobre estes problemas
  • Desenhar jobs/pipelines para integrações de dados e framework de qualidade de dados
  • Trabalhar próximo aos demais engenheiros de Backend, Frontend, Product Managers e analistas
  • Desenvolver estratégias de longo prazo para a arquitetura da plataforma de dados do Zé, fazendo alinhamento junto aos demais times

Se você tem paixão por dados, e deseja construtir uma plataforma incrível que será de extrema importância para o sucesso do Zé, então você achou a sua oportunidade perfeita.

Para este desafio, estamos buscando:

  • Experiência com desenvolvimento em Python, Java ou Golang
  • Experiência em design de schema e modelagem dimensional de dados 
  • Experiência com SQL (experiência com No-SQL é um plus)
  • Habilidade para gerenciar o data warehouse e comunicar sobre para demais áreas
  • Experiência em desenhar, construir e manter sistemas de processamento de dados (p.ex. ETL pipilenes)
  • Experiência em trabalhra com sistemas MPP ou Map Reduce de diferentes tamanhos/escalas
  • Conhecimento acerca de melhores práticas de operações de TI em serviços que estão sempre disponíveis
  • Experiência e conhecimento de metodologias ágeis
  • Excelentes habilidades em resolução de problemas 
  • Orientação a processos com experiência em documentação
  • Excelentes habilidades em comunicação oral e escrita
  • Conhecimento sobre cloud computing – em especial AWS (outras como GCP e Azure são diferenciais)
  • Entendimento acerca de arquitetura Serverless com AWS Lambda – conhecimento acerca de containers (Docker) e orquestração de serviços (Kubernetes) é um diferencial
  • Linux e scripts para o mesmo (Shell Script / Bash)
  • Infraestrutura como código (Terraform), Git e GitFlow
  • B.S., M.S. ou PHD em Ciência da Computação/Engenharia ou algo equivalente

Candidate-se para Data Engineer:

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